基于晚期肺癌炎症指数构建宫颈鳞癌同步放化疗患者预后预测模型及风险分层研究

本研究针对宫颈鳞癌(CSCC)同步放化疗患者预后评估的临床难题，创新性地将晚期肺癌炎症指数(ALI)与AJCC分期、肿瘤体积等指标结合，构建了具有优异判别效能的列线图模型(C-index达0.743)。该研究首次证实ALI是CSCC预后的独立预测因子，为个体化治疗决策提供了量化工具。

　　

宫颈癌作为全球女性第四大常见恶性肿瘤，在低收入国家尤为高发，其中鳞状细胞癌(CSCC)占比最高。尽管同步放化疗是局部晚期患者的标准治疗方案，但患者预后存在显著差异。传统AJCC分期系统仅关注解剖学特征，忽视了炎症状态、营养指标等关键因素。这种局限性在中国等医疗资源不均衡地区更为突出——统计显示84-90%的宫颈癌死亡发生在中低收入国家。

为解决这一临床痛点，新乡医学院第一附属医院放疗科团队开展了一项回顾性队列研究。研究人员创新性地将晚期肺癌炎症指数(ALI)——这个整合BMI、血清白蛋白和中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)的复合指标引入CSCC预后评估体系。研究纳入2017-2023年间243例接受同步放化疗的CSCC患者，通过多变量Cox回归分析发现，ALI、AJCC分期、肿瘤体积和年龄校正Charlson合并症指数(ACCI)均是预后独立预测因子(P<0.05)。

关键技术方法包括：1) 回顾性收集243例CSCC患者临床资料；2) 采用X-tile软件确定ALI等连续变量的最佳截断值；3) 通过多变量Cox回归筛选独立预后因素；4) 构建预测1/3年无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)的列线图；5) 采用C-index、校准曲线和决策曲线分析(DCA)验证模型效能。

研究结果
患者特征分析
队列中位年龄56岁，II期患者占53.4%。ALI中位值为33.3，其预测效能(C-index 0.621)显著优于其他炎症指标如NLR(0.561)和PLR(0.555)。

预后因素筛选
多变量分析显示：ALI<30.2的患者死亡风险是ALI>59.2者的8.038倍(95%CI:2.363-27.337)；IV期患者风险较I-II期高2.528倍；肿瘤体积≥21.1cm³者预后更差(HR=3.175)。

模型构建与验证
列线图在训练组和验证组的C-index分别为0.743和0.741，显著优于传统AJCC分期(0.639)。决策曲线显示新模型在绝大多数阈值概率下具有更优的临床净收益。

风险分层应用
根据列线图总分将患者分为三组：低危组(PFS总分≤108.36)3年生存率达82.5%，而高危组(≥176.17)仅41.3%，差异极具统计学意义(P<0.001)。

结论与意义
该研究首次证实ALI可作为CSCC同步放化疗患者的独立预后指标。所构建的列线图整合了炎症状态(ALI)、肿瘤负荷(AJCC分期、肿瘤体积)和基础状况(ACCI)三大维度，其预测准确性较传统分期系统提升12.2%(IDI=0.122)。这不仅为临床医生提供了直观的量化解决策略工具，更开辟了炎症微环境影响宫颈癌治疗响应的新研究方向。发表于《BMC Cancer》的这项成果，特别适用于医疗资源有限地区实现精准预后评估。