江西省恙虫病流行病学特征及气象与社会经济影响因素的多维度研究

本研究针对恙虫病(Scrub Typhus, ST)在江西省的地理扩张趋势，通过空间标准差椭圆、地理加权回归(GWR)和地理探测器等方法，系统分析了2014-2023年9129例病例的时空分布规律，揭示海拔、人均GDP、农业GDP占比、温湿度等风险因素与林业GDP占比的保护作用，为制定区域化防控策略提供科学依据。

　　

恙虫病（Scrub Typhus, ST）作为一种由恙螨幼虫传播的人畜共患病，近年来在全球范围内呈现显著的地理扩张趋势。世界卫生组织数据显示，全球超过55%的人口生活在恙虫病流行区，每年新增病例约100万例。在中国，江西省作为亚热带气候区域，其恙虫病疫情呈现出独特的时空分布特征，但此前缺乏系统性研究。随着气候变化和社会经济发展，该病的传播风险持续增加，亟需深入探究其流行规律及驱动因素。

南昌大学公共卫生学院联合南昌市疾病预防控制中心的研究团队，在《BMC》期刊发表了题为《Epidemiological characteristics and influencing factors of scrub typhus in Jiangxi Province》的研究论文。该研究通过整合10年流行病学数据与多源环境数据，首次全面揭示了江西省恙虫病的流行规律及其复杂的影响机制。

研究团队采用标准偏差椭圆分析时空趋势，通过普通最小二乘法(OLS)和地理加权回归(GWR)进行全局与局部回归分析，并运用地理探测器识别主导因素。数据来源于中国疾控中心2014-2023年报告的9129例病例，结合气象数据、社会经济统计和土地利用信息，构建了多维分析框架。

研究结果首先揭示了时间分布特征。数据显示江西省年均发病率为2.025/10万，呈现明显的夏秋季高峰（6-11月），其中2018年达到峰值（1264例）。空间分析发现疫情中心始终位于赣州市，但标准偏差椭圆面积从2014年的3958万km²扩展到2023年的7615万km²，呈现东西-南北双向扩张趋势。

人群分布特征显示，农民占病例总数的92.06%，女性发病率显著高于男性（性别比0.649）。年龄分布呈现双峰特征，40-84岁为高发人群，其中60-64岁组发病率最高。研究特别指出，农村地区留守妇女和老人因长期从事农事活动，暴露风险显著增加。

通过OLS模型识别出海拔（系数0.443）、人均GDP（0.416）、农业GDP占比（0.500）、温度（0.193）和相对湿度（0.285）为风险因素，林业GDP占比（-0.278）则显示保护作用。GWR模型进一步发现这些因素的影响存在显著空间异质性，例如人均GDP在北部经济发达地区的影响强度明显高于南部。

地理探测器分析显示，人均GDP（q=0.352）、林业GDP占比（0.346）和海拔（0.340）是解释力最强的三个因素。交互作用检测发现所有变量间均为增强型交互，主要表现为双因子增强效应，表明ST传播受多因素协同驱动。

讨论部分指出，该研究首次系统证实了社会经济因素与恙虫病传播的关联机制。农业活动通过增加人群-媒介接触机会提升风险，而林业发展可能通过改变生态环境抑制媒介滋生。研究建议在高发地区加强农民防护教育，在经济发展规划中考虑疾病防控需求，并建立基于多源数据的早期预警系统。

这项研究的重要意义在于：一是揭示了恙虫病传播的社会生态学机制，弥补了既往研究偏重气候因素的局限；二是开发的时空分析框架可为其他媒介传染病研究提供方法学参考；三是提出的精准防控策略对实现"健康中国"目标具有实践价值。研究结果不仅适用于江西省，也为东南亚类似地区提供了防控借鉴。