年轻及中年冠心病患者心脏代谢指数与冠状动脉钙化的相关性研究

本研究针对年轻及中年冠心病（CHD）患者冠状动脉钙化（CAC）早期预测的临床需求，通过回顾性分析439例患者的冠状动脉CT血管造影（CTA）数据，首次证实心脏代谢指数（CMI，结合腰围身高比与甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值）是CAC的独立预测因子（OR=2.436），其预测效能显著优于传统体重指数（BMI）（AUC: 0.753 vs. 0.606）。该成果为无症状动脉粥样硬化的早期筛查提供了简便、经济的生物标志物，发表于《BMC Cardiovascular Disorders》。

　　

冠状动脉钙化（CAC）是动脉粥样硬化的“沉默哨兵”，尤其在年轻人群中常被忽视。传统观点认为CAC是老年病，但近年数据显示，18-59岁人群CAC检出率高达10%-34%，且与未来心血管事件风险直接相关。更棘手的是，常规指标如体重指数（BMI）无法区分“代谢健康型肥胖”与“正常体重代谢异常”人群，而内脏脂肪堆积和血脂异常才是真正的“隐形推手”。面对这一临床困境，湘潭市中心医院心血管内科的研究团队提出创新性假设：结合中心性肥胖（腰围身高比，WHtR）和血脂紊乱（甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值，TG/HDL-C）的心脏代谢指数（CMI），能否成为年轻CHD患者CAC的“预警雷达”？

研究团队回顾性分析了2018-2022年439例接受冠状动脉CTA检查的18-59岁CHD患者数据，通过多因素逻辑回归和受试者工作特征（ROC）曲线分析，首次揭示了CMI与CAC的独立关联。结果显示，CAC阳性组CMI中位数高达0.99，显著高于阴性组的0.54。即使调整年龄、吸烟等混杂因素后，CMI仍是CAC的强预测因子（OR=2.436），而BMI则失去统计学意义。更引人注目的是，CMI的预测曲线下面积（AUC=0.753）远超BMI（AUC=0.606），最佳截断值0.742可实现72.8%的敏感性和70.95%的特异性。

关键技术方法包括：1）基于医院队列的回顾性设计，纳入标准为经CTA和首次冠状动脉造影确诊的CHD患者；2）采用双源CT（SOMATOM Force）定量评估CAC（>130 HU定义为阳性）；3）通过标准化公式计算CMI=WHtR×(TG/HDL-C)；4）多变量模型校正了高敏C反应蛋白（hs-CRP）、同型半胱氨酸（HCY）等炎症代谢标志物。

研究结果
基线特征：CAC阳性患者年龄更大（55 vs 52岁），男性（69.5% vs 43.4%）、吸烟（71.1% vs 29.9%）及代谢异常（高血压68%、糖尿病22.7%）比例显著更高。
代谢标志物：CAC组呈现典型致动脉粥样硬化血脂谱——TG升高（1.97 vs 1.40 mmol/L）、HDL-C降低（1.19 vs 1.22 mmol/L），且hs-CRP、D-二聚体等炎症指标同步上升。
多因素分析：最终模型锁定年龄、吸烟、CMI、hs-CRP和HCY为CAC独立预测因子，传统指标如BMI、LDL-C未达显著性。

讨论与意义
该研究突破性地揭示了CMI在年轻CHD人群中的双重价值：既是内脏脂肪蓄积的“计量器”，又是脂质代谢紊乱的“放大镜”。其预测优势源于病理生理机制——内脏脂肪分泌的炎症因子（如IL-6）促进血管平滑肌向成骨细胞转化，而TG/HDL-C比值反映的胰岛素抵抗（IR）则加速内皮功能障碍。相较于需辐射暴露的CTA或高昂的基因检测，CMI仅需卷尺和血脂数据即可实现风险分层，特别适合基层医疗推广。

研究局限性包括单中心回顾性设计及未采用Agatston钙化积分系统。未来需通过前瞻性队列验证CMI对主要不良心血管事件（MACE）的预测价值，并探索其与冠状动脉斑块稳定性的关联。尽管如此，这项研究为年轻人群心血管风险的“早筛早防”提供了切实可行的新工具，标志着代谢综合征管理向精准化迈出关键一步。