土耳其老年人相对贫困水平的社会经济影响因素研究：基于广义有序逻辑回归模型的多维分析

土耳其老龄化加剧背景下，老年贫困成为严峻社会问题。研究团队利用土耳其统计局收入与生活条件调查(ILCS)数据，采用40%和50%中位数收入阈值划分贫困等级，通过广义有序逻辑回归分析发现婚姻状况、教育水平、区域差异等12个因素显著影响老年贫困。该研究为制定兼顾经济援助与医疗服务的多维减贫政策提供实证依据，尤其揭示东部地区和高龄群体的特殊脆弱性。

　　

随着全球老龄化进程加速，土耳其老年人口比例已突破10%，预计2050年将达25.6%。这一人口结构转变带来严峻挑战：老年人面临收入锐减、医疗支出增加的双重压力，而区域发展不平衡更使东部地区老年贫困问题雪上加霜。传统单一维度的经济援助难以解决这一复杂社会问题，亟需基于实证研究的精准政策干预。

为破解这一难题，阿塔图尔克大学计量经济学系?mer Alkan领衔的研究团队，联合阿勒省易卜拉欣·切岑大学、穆什阿尔帕斯兰大学等机构，利用土耳其统计局2014-2019年收入与生活条件调查(ILCS)数据，首次采用40%和50%家庭收入中位数双阈值划分贫困等级，构建广义有序逻辑回归模型(GOLOGIT)，系统分析了26个省级行政区38,042名60岁以上老年人的多维贫困影响因素。这项开创性研究发表于《BMC Geriatrics》，为发展中国家应对老龄化贫困提供了重要范本。

研究采用分层两阶段整群抽样获取全国代表性样本，通过等效家庭规模调整（成人权重0.5，儿童0.3）计算人均收入。关键技术包括：1) 使用中位数替代均值消除极端值干扰；2) 通过Brant检验验证模型假设；3) 计算平均边际效应(AME)解释非线性关系；4) 方差膨胀因子(VIF<5)控制多重共线性。

研究结果揭示多维度的贫困驱动机制：

1. 人口学特征：75岁以上高龄组贫困风险较60-74岁组高11.8个百分点，印证"衰老加速贫困"现象。已婚者贫困概率比单身者高38.1%，颠覆传统"婚姻保护"认知。
2. 教育梯度：大学学历者贫困风险较文盲组降低70.9%，初中教育即显现显著效果（风险降34.4%），证实教育投资的长期抗贫效益。
3. 区域差异：东部老年人贫困风险较西部高35.6%，反映土耳其"东西发展鸿沟"的代际影响。使用传统燃料取暖的家庭贫困率达49.1%，凸显基础设施差异。
4. 家庭经济：住房自有率使贫困风险降低17.8%，而接受社会救助者贫困概率反增97.3%，揭示现行救助体系"贫困陷阱"问题。
5. 健康关联：自评健康"良好"者贫困风险降28.0%，印证健康人力资本对经济韧性的保护作用。

讨论部分强调三个政策启示：首先，应建立"教育-就业-养老"全周期干预链，特别是加强女性基础教育。其次，需设计差异化区域政策，如东部地区重点发展居家养老服务和能源补贴。最后，改革社会救助体系，将现金援助与医疗券、护理服务捆绑提供。研究创新性在于突破传统收入贫困测量，首次验证土耳其老年人贫困的"U型生命周期曲线"。

该研究存在三方面局限：横断面数据难以确定因果关系；自评健康指标可能存偏；未考察文化因素影响。未来研究可结合纵向数据，探索代际支持等非经济因素的作用机制。作为首个系统分析土耳其老年贫困的多维研究，其方法论框架为新兴经济体应对老龄化挑战提供了重要参考。