髋部骨折虚弱老年患者术后3个月死亡或严重不良事件的风险预测模型构建与验证：基于LASSO-logistic回归的前瞻性队列研究

本研究针对虚弱老年髋部骨折患者术后高死亡率及不良事件风险，通过前瞻性队列设计构建了包含年龄、术后用药数量、入院血红蛋白和Barthel指数(BI)的预测模型。该模型AUC达0.837，C-index为0.772，为临床识别高风险患者提供了可视化工具（列线图），对优化围术期管理具有重要价值。

　　

随着全球老龄化加剧，髋部骨折已成为威胁老年人健康的"隐形杀手"。尤其对于生理储备下降的虚弱老年患者(Edmonton frail scale≥6分)，其术后3个月死亡率高达3.45%，严重不良事件发生率更达14.48%，远高于普通老年患者。然而，现有预测模型如Nottingham髋部骨折评分未能针对这一特殊人群。面对临床缺乏精准风险评估工具的困境，温州医科大学附属第一医院的研究团队开展了一项前瞻性队列研究，成果发表在《BMC Geriatrics》上。

研究团队采用多学科评估方法，对145例65岁以上髋部骨折患者进行3个月追踪。通过LASSO回归筛选变量后，运用Cox比例风险模型构建预测工具。关键数据包括入院血红蛋白、术前两周Barthel指数(BI)等临床指标，通过十折交叉验证确保模型稳健性。

主要结果呈现三个维度发现

1. 风险因素识别：年龄每增加1岁风险提升8.6%(HR=1.086)，术后用药每增加1种风险上升18.2%(HR=1.182)。
2. 保护因素分析：入院血红蛋白>90g/L组风险显著降低(p=0.001)，BI评分61-100分患者不良事件发生率仅为完全依赖者的1/6。
3. 模型效能验证：列线图预测系统AUC达0.837，敏感性0.842，Hosmer-Lemeshow检验p=0.665显示良好校准度。

结论部分突破性地证实：该模型较传统指标(年龄、ACCI等)显著提升预测精度，首次将术后用药数量纳入评估体系，揭示多药联用对预后的负面影响。研究团队特别指出，血红蛋白<90g/L合并BI<60分的患者应列为重点监护对象。这项成果为建立"虚弱老年髋部骨折绿色通道"提供了循证依据，其列线图工具可直接应用于临床决策，有望将术后不良事件筛查窗口前移至术前评估阶段。

讨论环节深入剖析了尿系统疾病(占不良事件26.92%)高发机制，提出血红蛋白与活动能力(Barthel指数)的交互作用假说。局限性方面，研究者坦言单中心设计和5例失访可能影响结果外推性，建议未来开展多中心验证。这项研究标志着老年髋部骨折精准医疗迈出关键一步，其方法论对开发其他老年外科风险评估工具具有示范意义。