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纤维蛋白原/白蛋白比值(FAR)对高龄冠心病患者PCI术后长期死亡风险的预测价值
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月06日 来源:BMC Geriatrics
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本研究针对80岁以上高龄冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后缺乏有效预后标志物的临床困境,通过641例回顾性队列分析首次证实纤维蛋白原/白蛋白比值(FAR)与长期死亡率呈J型关联,当FAR>0.079时心血管死亡风险增加49%(HR=1.49),尤其在三支病变亚组更显著,为老年心血管风险分层提供了新型炎症标志物。
随着全球老龄化加剧,80岁以上高龄人群冠状动脉疾病(CAD)患病率呈现"年龄依赖性单调增长"。这个特殊群体在接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后,临床上面临着双重挑战:一方面缺乏针对性的预后评估工具,另一方面慢性炎症状态与血栓形成风险显著增高。传统风险评估模型在这个脆弱人群中表现欠佳,而新兴的炎症标志物如纤维蛋白原(促进血栓形成和炎症反应)与白蛋白(具有抗氧化和抗炎特性)的平衡关系,可能蕴藏着破解老年心血管预后密码的关键。
北京医院心血管研究团队在《BMC Geriatrics》发表的重要研究,通过对641例高龄PCI患者长达5年的追踪,首次揭示纤维蛋白原/白蛋白比值(Fibrinogen-to-Albumin Ratio, FAR)这个新型复合炎症指标与长期死亡的J型关联。研究团队采用单中心回顾性队列设计,利用中国国家死亡监测系统(NMSS)确保终点事件的完整捕获,通过多变量Cox模型和限制性立方样条分析,发现当FAR突破0.079阈值时,患者心血管死亡风险显著攀升。
关键技术方法包括:1)基于冠状动脉造影定量分析(QCA)确诊CAD;2)使用ACL-Top 700凝血分析仪和日立7600生化分析仪测定纤维蛋白原和白蛋白;3)采用限制性立方样条分析非线性关系;4)通过Fine-Gray竞争风险模型处理竞争性死亡事件;5)针对三支病变等关键亚组进行交互作用分析。
研究结果呈现三个重要发现:
基线特征差异
较高FAR组(>0.079)患者年龄更大(83.0±2.7 vs 82.6±2.7岁),糖尿病患病率更高(40.6% vs 32.7%),且心肌梗死比例显著增加(STEMI 15.4% vs 10.0%)。实验室指标显示明确的炎症和代谢异常特征:白细胞计数更高(6.79 vs 5.91×109/L),血红蛋白更低(123 vs 126 g/L),肾功能更差(eGFR 49.6 vs 55.4 mL/min/1.73 m2)。
生存分析结果
中位随访61个月期间,37%患者死亡(心血管死亡占19.3%)。Kaplan-Meier曲线清晰显示,高FAR组心血管死亡(log-rank p<0.001)和全因死亡(log-rank p<0.001)风险显著增高。1年死亡率达9.3%,5年死亡率攀升至27.4%,凸显高龄PCI患者预后严峻性。
多维度关联验证
限制性立方样条揭示FAR与死亡率呈J型关联(p非线性=0.0001)。完全校正模型显示:
讨论部分强调,FAR作为整合促炎(纤维蛋白原)与抗炎(白蛋白)通路的复合标志物,其预测价值超越单一指标。高龄患者普遍存在的"炎性衰老"(inflammaging)状态可能解释FAR与肾功能不全、贫血等老年综合征的协同关联。特别值得注意的是,三支病变亚组中FAR预测效能增强,提示该指标在复杂CAD中的特殊价值。
这项研究为老年心血管病精准医疗带来三点突破:1)确立0.079作为FAR预后界值;2)提供适用于高龄PCI患者的简易风险评估工具;3)为抗炎治疗(如秋水仙碱)在高FAR人群的应用提供理论依据。未来研究需探索FAR指导下的个体化治疗策略,以及该指标在衰弱评估中的潜在作用。北京医院团队这项开创性工作,为改善全球快速增长的高龄冠心病患者预后迈出重要一步。
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