社区健康服务对中国老年人健康生活方式的促进作用：基于CHARLS数据的潜在类别分析

本研究针对中国老龄化社会背景下老年人健康行为模式的形成机制，创新性地探讨了社区健康服务对老年人健康生活方式的塑造作用。研究人员基于CHARLS 2018数据，采用潜在类别分析(LCA)将11022名60岁以上老年人的健康生活方式划分为"风险型"(24.0%)、"被动型"(45.3%)和"预防型"(30.7%)三类，并通过多因素logistic回归发现定期体检(OR 1.733)、家访服务(OR 1.467)和社区护理(OR 2.258)显著促进预防型生活方式形成，为完善社区老年健康服务体系提供了重要循证依据。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，老年健康问题日益受到关注。中国作为世界上老年人口最多且老龄化速度最快的国家，正面临着严峻的健康挑战。老年人更容易罹患糖尿病、高血压等慢性非传染性疾病(NCDs)，这些疾病与不健康的生活方式密切相关。尽管已有研究证实健康生活方式对促进健康老龄化具有重要作用，但现有研究多聚焦于个体因素，忽视了社区健康服务这一可干预的外部环境因素。在中国，社区作为老年人日常生活的主要场所，其提供的健康服务是否能够有效引导老年人形成健康生活方式，成为亟待解答的重要科学问题。

北京大学的研究团队基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年数据，开展了一项横断面研究。研究纳入11022名60岁及以上社区老年人，采用潜在类别分析(LCA)方法识别健康生活方式的潜在模式，并通过多因素logistic回归模型分析五类社区健康服务（定期体检、家访服务、家庭病床、社区护理和健康管理）与不同健康生活方式类别的关联。

研究采用计算机辅助个人访谈系统(CAPI)进行数据收集和质量控制。通过潜在类别分析这一模型驱动的方法，根据吸烟、饮酒、锻炼、体检和慢性病用药依从性五个显变量的不同反应模式，将研究对象划分为同质性群体。使用Mplus8软件进行LCA模型拟合，通过比较AIC、BIC等指标确定最佳分类模型。随后运用STATA15.1进行多因素logistic回归分析，控制年龄、性别等人口学和社会经济因素后，评估社区健康服务与不同健康生活方式类别的关联强度。

研究结果部分，通过"中国老年人健康生活方式的潜在类别"分析发现，中国社区老年人存在三种显著不同的健康生活方式模式："风险型"群体占24.0%，其特征为吸烟(56.4%)和饮酒(90.2%)等高风险行为发生率较高；"被动型"群体占45.3%，虽然吸烟饮酒率较低(19.3%和4.6%)，但从不进行体检；"预防型"群体占30.7%，在所有维度表现良好，尤其体检参与率达100%。这一分类突破了传统将健康行为简单二分的局限，揭示了中国人健康生活方式的复杂性和多样性。

在"社区健康服务与健康生活方式的关联"方面，多因素分析显示：与被动型相比，定期体检服务与预防型生活方式呈最强关联(OR 1.733，95%CI 1.527-1.965)，家访服务(OR 1.467)和社区护理服务(OR 2.258)也显著相关；值得注意的是，定期体检同时与风险型生活方式相关(OR 1.384)，提示体检服务可能具有双重效应。城乡异质性分析进一步发现，社区健康服务对农村老年人的促进作用更为显著，定期体检(OR 1.766)和家访服务(OR 1.504)均显著提升农村老年人采取预防型生活方式的概率。

研究结论部分强调，这是首项在全国范围内验证社区健康服务对老年人健康生活方式塑造作用的研究。结果证实社区作为基础公共卫生平台，通过提供定期体检、家访等服务，能够有效引导老年人形成更健康的生活方式模式，特别是促进从被动型向预防型转变。研究为完善中国社区老年健康服务体系提供了重要循证依据，建议政策制定者扩大服务覆盖范围，加强服务内容与老年人需求的匹配度，尤其要重视农村地区的服务可及性。尽管存在横断面设计无法确立因果关系、健康行为测量不够全面等局限，但研究创新性地将社会生态模型应用于老年健康行为研究，为多层级干预策略的制定提供了新思路。未来研究可结合纵向数据深入探讨服务使用与行为变化的时序关系，并开发更具文化适应性的社区干预方案。