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基于Kano模型的老年慢性病患者健康信息需求分类与优先级研究:一项横断面调查
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月06日 来源:BMC Geriatrics
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随着全球老龄化加剧,慢性病负担日益沉重,老年患者健康信息需求呈现复杂多样性,但传统医疗服务难以精准响应。本研究创新性地结合Kano模型与自设计问卷,对469名老年慢性病住院患者开展横断面调查,系统识别了13项基本需求、8项期望需求、24项魅力需求和8项无差异需求,并构建需求优先级矩阵。结果为医疗机构优化资源分配、提升个性化护理及患者健康生活质量提供了理论和实践框架,推动慢性病管理向精准化迈进。
全球人口寿命延长正加速老龄化进程,慢性疾病已成为主要健康威胁——在中国,慢性病导致86%的死亡和70%以上的疾病负担。老年慢性病患者因生理功能衰退、多系统失调和社会角色转变,面临复杂的健康管理困境:他们亟需多维度的健康信息支持,包括营养、用药、康复和心理等方面。然而,传统医疗服务模式僵化,临床医护人员工作负荷重,难以满足个性化需求;同时,农村地区信息资源匮乏、患者认知能力下降及经济压力等因素,进一步加剧了健康信息获取的不平等。这种供需失衡不仅削弱了患者的自我管理能力,还直接影响治疗效果和生活质量。健康信息作为连接医疗服务与患者需求的桥梁,其精准性和可及性已成为医疗质量的核心指标。但现有研究多聚焦慢性病群体的共性需求,缺乏对老年患者个性化信息需求的系统分类和优先级排序,导致健康管理策略缺乏针对性和效率。
为破解这一难题,遵义医科大学第二附属医院的研究团队开展了一项创新性研究。他们基于Kano模型——一种通过用户满意度分析需求属性的工具,结合自设计的健康信息需求问卷,对老年慢性病患者的多元化需求进行深度解析。该研究旨在明确需求的属性类别和优先级,为制定个性化护理干预和构建精准健康管理模式提供依据,最终提升医院服务质量和患者满意度。研究论文发表于《BMC Geriatrics》,为慢性病管理领域贡献了新视角。
研究采用横断面设计,于2024年1月至7月通过便利抽样法,从遵义市某三级综合医院招募469名60岁以上慢性病住院患者。纳入标准包括确诊至少一种慢性病、认知和沟通能力正常,并排除语言或精神障碍者。核心方法包括:(1)使用自编《老年慢性病衰弱患者健康信息需求量表》,涵盖营养、疾病、用药、康复等11个维度的53个条目,通过正反双向问题评估需求属性;(2)应用Kano模型对问卷数据进行分类,将需求归为基本属性(Must-be, M)、期望属性(One-dimensional, O)、魅力属性(Attractive, A)或无差异属性(Indifferent, I);(3)计算满意度系数(Better-Worse指数),包括Better=(A+O)/(A+O+M+I)和Worse=(-1)(M+O)/(A+O+M+I),以量化需求对满意度的正负向影响;(4)绘制需求-满意度二维矩阵图,识别优先级区域;(5)结合衰弱评估量表(筛查体重减轻、疲劳感等活动指标)和人口学问卷,分析患者特征与需求关联。数据通过SPSS 23.0进行描述性统计,结果以均值±标准差(xˉ±s)或百分比表示。
患者特征
469名有效参与者平均年龄72.06±7.50岁,60.13%合并肌少症(Sarcopenia),26.01%存在肌少症风险;58.42%处于衰弱前期(Pre-frail),33.26%为衰弱(Frail),仅8.3%无衰弱风险。这反映了老年慢性病群体的高脆弱性,为需求分析提供了背景。
健康信息需求排名
整体需求得分为196.01±50.18,表明需求水平较高。在11个维度中,排名前五依次为:财务支持(3.88±1.09)、疾病信息(3.84±0.99)、住院环境(3.82±1.16)、用药指导(3.80±1.03)和营养信息(3.79±1.09)。53个条目中得分最高的前五项包括:“了解药物疗效”(3.97±1.11)、“治疗费用”(3.92±1.16)及“症状优化疗法”(3.91±1.11),突显患者对经济负担和疾病管理的核心关注。

Kano需求属性分析
基于Kano模型,53项需求被系统分类:
二维矩阵分析
通过Better-Worse指数构建的满意度矩阵显示:
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