社会经济地位如何影响老年人肥胖？社会支持与睡眠质量的抑制作用

本研究针对老龄化背景下老年人肥胖问题，通过5576名中国德阳≥65岁老年人的横断面数据，揭示了高社会经济地位（SES）直接加剧肥胖风险（效应占比88.21%），而社会支持与睡眠质量可形成链式中介抑制效应（占比11.79），为制定针对性干预策略提供了关键靶点。

　　

研究背景：肥胖的银色警报
随着全球老龄化加速，老年人肥胖（Obesity, OB）已成为重大公共卫生问题。中国≥65岁人群肥胖率高达16.7%，远超成年人平均水平（14.6%），而肥胖会显著增加高血压、心血管疾病和糖尿病等风险。既往研究发现，在发展中国家，高社会经济地位（Socioeconomic Status, SES）人群的肥胖风险反而更高——这与发达国家的"富者愈瘦"现象截然相反。这种矛盾背后，是否存在隐藏的"保护因子"？成都中医药大学公共卫生学院的研究团队通过一项大规模调查，揭示了社会支持与睡眠质量的关键抑制作用，成果发表于《BMC Geriatrics》。

关键方法：数据驱动的机制挖掘
研究团队于2022年采用多阶段分层抽样，对四川德阳6个区县的5576名老年人进行调查。通过现场测量体重身高计算BMI（≥28 kg/m²定义为肥胖），并采用标准化量表评估：

1. SES综合指标：结合主观社会阶层认同（1-10分）、教育水平和家庭人均收入进行聚类分析，分为高、较高、较低、低四组
2. 社会支持：采用肖水源《社会支持评定量表》（SSRS）
3. 睡眠质量：使用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI，分数越高质量越差）
4. 统计分析：采用Pearson相关、PROCESS宏程序进行链式中介检验（Bootstrap=5000次）

研究结果：抑制效应的三重证据
1. 肥胖现状与风险特征
肥胖率为11.05%，显著关联因素包括：

• 性别：女性风险更高（13.61% vs 男性8.12%，P<0.001）
• 年龄：80岁以上组风险最低（7.05%）
• 教育：未上学人群肥胖率（15.28%）远超高中以上组（0.76%）
• 慢性病：高血压（15.37%）和糖尿病（15.02%）患者风险显著增加

2. SES的直接驱动作用

高SES直接推高肥胖风险（β=0.187, 95%CI: 0.105-0.270），占总效应88.21%，印证了发展中国家"财富肥胖悖论"。

3. 社会支持与睡眠质量的链式中介

• 抑制路径：高SES → 提升社会支持（β=0.214）→ 改善睡眠质量（β=-0.043）→ 降低肥胖风险（β=-0.098）
• 抑制效应值：-0.025（95%CI: -0.045~-0.006），抵消总效应11.79%
• 关键机制：每提升1单位社会支持，睡眠质量改善0.43%，肥胖风险降低9.8%

结论与意义：精准干预的新靶标
本研究首次验证"基本原因理论（Fundamental Cause Theory, FCT）"在老年人肥胖领域的适用性：高SES群体通过调动社会资源（如社交网络、知识获取）改善睡眠，从而缓冲肥胖风险。这为制定差异化干预策略提供依据：

• 高SES群体：重点调控饮食结构（减少高热量食品）及健康观念教育
• 低SES群体：通过社区支持网络建设、睡眠健康管理降低肥胖风险
  研究局限在于横断面设计难以确立因果，未来需开展队列研究验证。团队建议将社会支持纳入老年人肥胖防控体系，例如建立"社区-家庭-医疗机构"三联支持网络，这对中国老龄化社会健康治理具有重要实践价值。

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数据说明：

1. 肥胖判定采用《中国肥胖工作组》标准（BMI≥28 kg/m²）
2. 置信区间计算采用Bootstrap重复抽样5000次
3. 链式中介检验通过SPSS PROCESS宏Model 6实现