红细胞分布宽度(RDW)对大肠埃希菌感染脓毒症患者临床预后的预测价值研究

本研究针对脓毒菌感染脓毒症患者临床预后预测的难题，通过分析MIMIC-IV数据库中420例患者数据，发现RDW水平升高与60天至1年死亡率显著正相关(OR 1.27-1.38)，其预测效能(AUC 0.652-0.676)优于APACHE II和SOFA评分，为脓毒症早期风险分层提供了简便可靠的血液学指标。

　　

脓毒症作为ICU患者死亡的主要原因，其早期预后评估一直是临床难题。尽管已知Gram阴性菌（如大肠埃希菌）是脓毒症常见病原体，但针对特定病原体感染的预后标志物研究仍显不足。近年来，红细胞分布宽度(RDW)这一常规血液学参数被发现在多种炎症性疾病中具有预后价值，但其在大肠埃希菌相关脓毒症中的预测效能尚存争议。部分研究认为RDW与脓毒症死亡率相关，但也有学者指出其在多变量分析中预测价值有限。这种争议促使中南大学衡阳医学院附属长沙中心医院急诊科的研究团队开展了这项创新性研究。

该研究团队利用国际公开的MIMIC-IV数据库，纳入了2008-2019年间420例确诊为大肠埃希菌感染脓毒症的患者数据。通过构建多因素logistic回归模型和受试者工作特征(ROC)曲线分析，系统评估了RDW与不同时间点死亡率的关系。研究特别设置了三个逐步调整的统计模型：未调整模型、调整年龄性别模型（Model I）和全调整模型（Model II），以排除混杂因素干扰。

关键技术方法包括：1) 从MIMIC-IV数据库提取患者临床数据；2) 采用多因素logistic回归分析RDW与死亡率关联；3) 通过ROC曲线比较RDW与传统评分系统(APACHE II/SOFA)的预测效能；4) 使用PostgreSQL 9.6软件进行数据处理，R和EmpowerStats软件进行统计分析。

研究结果部分显示：

General characteristics of the study cohort
420例患者中位年龄70岁，男性占47.62%。RDW四分位分析显示，最高四分位组(Q4，RDW>16.37%)患者具有显著更高的SOFA评分(4 vs 2，P<0.001)和APACHE II评分(12 vs 11，P=0.012)，且随RDW升高，血红蛋白(9.3 vs 11 g/dL)和红细胞计数(3.27 vs 3.72×10¹²/L)显著下降(P均<0.001)。

Univariate analysis of clinical outcomes
单因素分析显示RDW每增加1单位，60天至1年死亡风险增加23%-27%(OR 1.23-1.27，P均<0.0001)，而平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)升高则显示保护效应(OR 0.75-0.79，P≤0.0057)。

Construct three Models to explore the relationship
全调整模型(Model II)证实RDW与死亡率独立相关：60天死亡率OR=1.27(95%CI 1.06-1.52)，1年死亡率OR=1.37(95%CI 1.16-1.62)。Q4组患者1年死亡风险是Q1组的7.08倍(95%CI 2.09-23.97)。

RDW predicts clinical outcomes
ROC分析显示RDW预测60天死亡率的AUC为0.652(最佳截断值15.25%)，优于APACHE II(AUC 0.621)和SOFA(AUC 0.585)，这种优势在90天至1年预测中持续存在(AUC 0.674-0.676)。

研究结论部分指出，RDW作为反映红细胞体积异质性的指标，其升高可能通过多种机制影响脓毒症预后：1) 直接反映炎症状态和氧化应激水平；2) 与贫血严重程度相关；3) 预示微循环障碍。该研究的创新性在于首次系统评估了RDW在大肠埃希菌特异性脓毒症中的预测价值，并证实其优于传统评分系统。临床意义在于为基层医院提供了无需复杂计算的预后评估工具，尤其适用于资源有限地区。

讨论部分强调，虽然RDW测量易受不同仪器影响，但其作为常规检测项目的普及性仍使其具有广泛适用性。未来研究需进一步阐明RDW与特定病原体感染的分子机制，并探索其与新兴生物标志物的联合应用价值。该成果为脓毒症精准医疗提供了新思路，论文发表于《European Journal of Medical Research》杂志。