基于口腔全景片的牙体形态测量分析在印尼人群性别与年龄鉴定中的法医学应用价值

本研究通过分析230例印尼人群口腔全景片(OPG)，首次系统评估了总牙长(TTL)、根长(RL)、冠长(CL)和牙髓牙体比(PTR)等牙体形态指标在性别与年龄鉴定中的价值。研究人员发现TTL、RL、CL与性别显著相关（男性牙体更大），而PTR与年龄呈强负相关（r=-0.682）。建立的多元回归模型（含上颌中切牙、上下颌尖牙）使性别判定准确率达68.1%，年龄估计标准误差仅4.3年，为灾难受害者身份识别提供了非侵入性新方法。

　　

在被称为"全球灾难实验室"的印度尼西亚，每年因自然灾害、事故或刑事案件产生的无名尸骸鉴定是法医领域的重大挑战。当尸体严重碳化或分解时，牙齿因其独特的抗降解特性成为身份识别的"金标准"。然而，现有牙科鉴定方法存在明显局限：传统形态学观察主观性强，分子检测成本高昂，而国际通用的牙体测量标准在东南亚人群中缺乏验证。更棘手的是，第三世界国家基层机构普遍缺乏先进设备，急需开发基于常规口腔全景片(OPG)的精准鉴定技术。

针对这些痛点，印度尼西亚大学口腔医院的研究团队开展了一项开创性研究。他们收集了230例15-35岁印尼人的数字化OPG影像（男女各半），采用开源软件ImageJ测量了14颗牙齿的TTL、RL、CL及上颌尖牙PTR等42项参数。研究特别关注年轻成人群体，因其恒牙（除智齿外）已完全萌出且磨损较少，能最大限度保证测量准确性。通过严格的ICC检验（>0.90）确保数据可靠性后，团队发现三个重要规律：男性牙齿尺寸普遍大于女性，其中上颌尖牙差异最显著（TTL相关系数达0.597）；PTR随年龄增长规律性下降；而牙冠/牙根长度与年龄无显著关联。

研究采用的关键技术包括：1）基于OPG的标准化牙体测量（200-300%放大）；2）ImageJ软件辅助的牙髓面积像素分析；3）针对印尼人群开发的多元回归模型。样本队列严格筛选自大学附属医院口腔科，排除存在修复体、正畸治疗或明显磨耗的病例。

【研究结果】

1. 性别差异特征：除下颌侧切牙冠长外，男性所有牙体测量值均显著大于女性（P<0.005）。上颌尖牙展现最强性别二态性，其TTL在男性达26.60±2.17 mm，女性仅23.72±1.87 mm。

2. 年龄预测模型：PTR与年龄呈现高度负相关（r=-0.692），据此建立的回归方程A=46.569-171.044(PTR)预测误差为4.38年。分性别建模后，女性模型预测精度略优（R²=0.479 vs 0.471）。

3. 复合变量优势：整合上颌中切牙、上下颌尖牙数据的回归模型使性别判定准确率提升至68.1%（R²=0.464），显著优于单牙分析。

【结论与意义】
该研究首次证实牙体形态测量在东南亚人群中的法医应用价值：TTL/RL/CL是可靠的性别标记物，而PTR可作为"生物时钟"反映年龄变化。创新性地提出"多牙联合分析"策略，使性别判定准确率接近分子检测水平（68.1%），且仅需常规OPG设备即可实施。

研究也存在一定局限：样本年龄范围较窄（15-35岁），PTR测量受OPG图像变形影响。作者建议后续研究可扩大至儿童及中老年群体，并尝试采用更精确的根尖片技术。这些发现为资源有限地区的法医实践提供了实用解决方案，尤其适用于海啸、空难等大规模灾难事件的身份识别工作。论文成果已发表于《Egyptian Journal of Forensic Sciences》，为东南亚法医牙科数据库建设奠定重要基础。