社会经济劣势与代谢性疾病（糖尿病和肥胖）对墨西哥城大都市区COVID-19死亡率的协同影响研究

本研究针对COVID-19死亡率的社会经济与代谢性疾病协同作用这一科学盲区，通过多水平模型分析墨西哥城大都市区227万病例数据，首次揭示糖尿病（Diabetes）和肥胖（Obesity）患者在高/中社会经济剥夺（Socioeconomic Deprivation Index）区域的死亡风险分别增加23-132%和9-101%，为精准公共卫生干预提供实证依据。

　　

COVID-19大流行暴露了健康不平等这一全球性难题。在墨西哥，这场疫情不仅造成超过33万死亡病例，更使国民预期寿命骤降7.1岁（男性）和4.4岁（女性）。值得注意的是，该国同时面临严峻的双重负担：糖尿病是第三大死因，成人肥胖率全球第五。既往研究多孤立分析社会经济因素或特定疾病的影响，但墨西哥泛美大学经济与商学院Alejandro Lome-Hurtado和Manuel Soto-Pérez团队在《Scientific Reports》发表的研究首次揭示：当社会经济劣势与代谢性疾病叠加时，会产生"1+1>2"的致命效应。

研究团队采用多水平逻辑回归模型（Multilevel Logit Model），整合墨西哥政府官方发布的2,275,161例个体级COVID-19数据（含69,549死亡病例）与市级社会经济剥夺指数（IDR 2020）。通过构建交互项分析发现：糖尿病患者的死亡风险在高度剥夺区域增加23%（OR=1.233），在中度剥夺区域激增132%（OR=2.322）；肥胖患者相应风险分别增加9%（OR=1.09）和101%（OR=2.01）。值得注意的是，这种协同效应甚至超过单一因素影响——慢性肾病（Renal Chronic）虽使风险上升323%（OR=4.234），但未表现出与社会剥夺的显著交互作用。

【主要技术方法】
研究采用两水平分层模型（Level 1:个体，Level 2:市级行政区），通过最大似然估计计算优势比（OR）。数据来源包括：1）墨西哥卫生部个体级COVID-19病例及合并症数据；2）国家社会发展政策评估委员会（CONEVAL）的市级剥夺指数（含教育、医疗可及性等4维度）。使用似然比检验（Likelihood Ratio Test）和AIC准则验证模型拟合度，组内相关系数（ICC=0.11）证实11%死亡率变异源于市级差异。

【研究结果】

1. 描述性统计：2020-2024年数据显示，糖尿病（年均54,498例）和肥胖（年均60,306例）是主要合并症，2020年死亡峰值达33,834例。
2. 回归模型：
   • 基础疾病影响：慢性肾病（OR=4.234*）>糖尿病（OR=1.748*）>肥胖（OR=1.549）>高血压（OR=1.3*）
   • 社会经济梯度：中度剥夺区域死亡风险增加5.5%（OR=1.055***）
   • 性别差异：男性风险翻倍（OR=0.497***）

【结论与意义】
该研究突破性地量化了"贫困-疾病"双重打击的乘数效应：糖尿病与中度剥夺交互使死亡风险提升2.3倍，相当于每10万人口额外死亡76例（参照高收入区域）。这一发现解释了为何墨西哥低收入群体COVID-19死亡率是高收入群体的5倍。作者建议制定"地理-代谢"双靶点干预策略，例如在高度剥夺区域优先开展糖尿病筛查和疫苗接种。方法论上，研究通过过度离散检验（残差偏差/自由度=0.23）验证了模型稳健性，为后续健康不平等研究提供了可复用的分析框架。