基于HEART-CRITIC混合方法的船舶油污应急计划人因可靠性分析与风险防控研究

针对船舶油污应急计划(SOPEP)实施中的人因失误风险，研究人员采用HEART-CRITIC混合方法对19项关键任务进行量化分析，发现事故性质评估(A1)、船舶稳性检查(B10)等为高风险环节，提出加强模拟训练与演习监管的建议，为海事安全政策制定提供科学依据。

　　

海洋作为地球生命的摇篮，承载着气候调节、生物多样性和全球经济的重要功能。然而，随着航运业的蓬勃发展，船舶油污事故成为威胁海洋生态的"黑色幽灵"。国际油轮船东防污联盟(ITOPF)数据显示，仅2010年代就有16.4万吨原油泄漏入海，而历史上如"Atlantic Empress"号事故单次泄漏量就达28.7万吨。尽管《MARPOL公约》强制要求船舶配备油污应急计划(SOPEP)，但人为操作失误仍是应急响应失败的关键因素——就像手术方案再完美，主刀医生的操作水平仍决定最终疗效。

为此，土耳其雷杰普·塔伊普·埃尔多安大学的研究团队在《Ocean Engineering》发表创新研究，首次将人因可靠性分析(HEART)与CRITIC权重法结合，对SOPEP实施中的19项任务进行风险评估。通过量化分析发现，事故性质判断(A1)、船舶稳性计算(B10)、拖航决策(B6)等任务风险值最高，其失误概率如同多米诺骨牌的首张牌，可能引发连锁灾难。研究特别指出，当前船员因工作负荷过重导致的演习敷衍现象，堪比"带病上岗"的医疗工作者，亟需通过模拟训练和严格监管来破解。

研究方法上，团队首先通过任务分解确定SOPEP的19项核心操作，采用HEART技术计算各任务的通用失误概率(GEP)，再结合CRITIC法客观赋权8项人因影响因子(如程序复杂性、时间压力等)，最终构建风险优先级矩阵。样本数据来源于对50名资深船员的问卷调查和专家小组德尔菲法评估。

研究结果揭示：

1. 风险评估排序：A1任务(事故性质判断)以0.217的风险值居首，相当于每5次操作就可能出现1次失误；B10(船舶稳性计算)和B6(拖航决策)分别以0.201和0.189紧随其后。
2. 关键失误因子：程序复杂性(权重0.185)和应急经验缺乏(0.172)是主要诱因，这与航空领域"黑匣子"数据分析结论高度吻合。
3. 时间压力悖论：虽然时间压力(0.161)权重较高，但研究发现适当延长决策时间反而可能增加犹豫风险，需要优化"黄金响应期"训练。

讨论部分强调，该研究首次建立SOPEP人因失误的量化评估模型，其创新性体现在：将主观性较强的HEART方法与客观赋权的CRITIC技术结合，如同为船舶安全装上"双保险"；提出的风险排序为IMO修订演习指南提供数据支撑，特别是建议将A1、B10等任务纳入强制模拟器认证。作者Ozan Bayazit指出，这项研究不仅适用于油轮，其方法论可扩展至化学品船、LNG运输船等特种船舶的应急管理，为达成联合国可持续发展目标14(水下生命)贡献了关键技术路径。正如研究结论所述："预防油污事故，既要靠船舶硬件的‘钢筋铁骨’，更需锻造船员应急响应的‘最强大脑’。"