伊朗可再生能源潜力评估：基于混合多准则决策方法的战略路径分析

为解决伊朗化石能源依赖及温室气体减排问题，研究人员采用AHP、FAHP、TOPSIS和Fuzzy Logic混合多准则决策方法，评估太阳能、风能等五种可再生能源潜力。结果表明太阳能为首选，其次为风能和水能，研究为伊朗能源转型提供政策优化路径，对类似国家具有方法论参考价值。

　　

伊朗作为全球主要化石能源生产国，却面临能源结构单一、温室气体排放高企的严峻挑战。其电力结构中92%依赖化石燃料，二氧化碳年排放量高达6.02亿吨，位居全球前十。与此同时，国内电力需求以7%的年增长率攀升，频繁出现供电短缺。这种能源困境与伊朗得天独厚的可再生能源禀赋形成鲜明对比——每年300天的充足日照、丰富的风能走廊，使其太阳能直接法向辐照度与风能开发潜力尤为突出。

为破解这一能源悖论，研究人员开展了一项开创性研究，通过混合多准则决策框架（Multi-Criteria Decision Making, MCDM）系统评估伊朗可再生能源发展路径。研究创新性地整合四种决策方法：层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）用于构建评估体系，模糊层次分析法（Fuzzy AHP, FAHP）处理专家判断的不确定性，逼近理想解排序法（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS）完成最终排序，辅以模糊逻辑（Fuzzy Logic）增强模型鲁棒性。数据来源包括伊朗官方能源统计、国际数据库及专家问卷调查。

讨论与替代方案分析
研究首先梳理了可再生能源在发电、供热等领域的综合应用价值。通过对比现有文献发现，多数研究仅采用单一决策方法，而本研究通过四方法交叉验证显著提升了结论可靠性。特别指出伊朗面临的特殊挑战：国际制裁导致的融资困难、电网基础设施落后，以及政策波动带来的投资风险。

评估标准体系
构建包含技术（如能源转换效率）、经济（初始投资成本）、环境（CO₂减排量）、社会（就业创造）和政治（政策稳定性）5大维度18项指标的评估体系。其中政治维度特别关注制裁环境下政策连续性对项目可行性的影响。

方法论创新
研究团队开发了混合决策框架：AHP确定指标权重，FAHP处理语言变量模糊性，TOPSIS计算相对贴近度，最终通过敏感性分析验证结果稳健性。该方法有效解决了传统研究中专家判断主观性强、数据不确定性大的缺陷。

结果与讨论
四类方法得出高度一致的排序：太阳能（综合得分0.812）>风能（0.763）>水能（0.641）>地热能（0.587）>生物质能（0.532）。太阳能尤其在技术可行性（转换效率达22%）和环境效益（全生命周期CO₂排放<50g/kWh）方面表现突出。风能则在经济性（平准化度电成本0.045美元/kWh）和社会效益（单位装机创造就业8.3人/MW）上具有优势。

政策启示
研究建议优先实施三大举措：投资智能电网解决可再生能源间歇性问题，设立绿色金融工具缓解融资约束，简化审批流程至90天内完成。特别强调需将可再生能源占比目标从现行10%提升至30%，并建立电价浮动机制保障投资回报。

结论与展望
该研究不仅为伊朗能源转型提供了科学决策依据，其方法论创新更适用于其他面临类似挑战的发展中国家。Mohammad Amin Imani等作者指出，尽管地热和生物质能当前排名靠后，但随着技术进步和农村电气化需求增长，其战略价值将逐步显现。研究团队建议后续重点关注可再生能源与氢能耦合系统，以及区块链技术在分布式能源交易中的应用。

这项发表在《Renewable Energy》的研究，通过严谨的方法论设计和本土化数据应用，为资源富集型国家的能源结构优化提供了可复制的分析范式。其政策建议已被伊朗能源部纳入2025年能源战略修订草案，预计将推动该国可再生能源装机容量在五年内实现300%增长。