印度喜马拉雅地区贫困的空间异质性与多维解构：地理因素对可持续发展目标的挑战与启示

本文针对印度喜马拉雅地区（IHR）贫困问题的复杂地理特性展开研究，结合消费贫困（Tendulkar方法）与多维贫困（含山地特异性指标）分析框架，揭示了贫困的空间分异规律与核心驱动因素。研究发现：IHR多维贫困率（32%）略高于全国水平（28%），地理隔离、教育缺失、种姓制度（Scheduled Castes/Tribes）及经济依赖（农业/日薪劳动）构成关键致贫机制；女性户主家庭、无电力/卫生设施家庭贫困风险显著升高。研究创新性纳入"可及性"与"经济资源"维度，为山地贫困治理提供精准干预路径，对实现"不落一人"（Leave No One Behind）的可持续发展目标（SDGs）具重要政策意义。

　　

论文解读

在印度经济高速发展的背景下，国家贫困率从1993年的46%降至2019年的10.7%，但印度喜马拉雅地区（Indian Himalayan Region, IHR）的贫困问题仍如顽固的"山地疤痕"，深嵌于陡峭的山峦与闭塞的村落中。这片横跨11个邦的生态屏障，为南亚提供着关键的水源与生物资源，却因地理隔离、基础设施匮乏和社会边缘化，成为贫困的"空间陷阱"。传统以收入为核心的贫困度量（如每日1.9美元标准）难以捕捉山区居民在医疗、教育、能源获取上的多维剥夺，而联合国可持续发展目标（SDGs）强调的"消除一切形式贫困"更需精准识别地理盲区。

为破解这一难题，来自孟加拉国际商业农业大学与国际应用经济研究中心的科研团队，创新融合消费支出与多维贫困分析框架，首次将"山地特异性指标"（如高海拔居住、医疗可及性、土地所有权）纳入评估体系。研究利用印度人类发展调查（IHDS-2012）和人口健康调查（DHS-2016）的大样本数据，采用Foster-Greer-Thorbecke（FGT）贫困指数与Alkire-Foster多维贫困模型，绘制出IHR贫困的地理图谱与驱动机制。成果发表于交叉学科期刊《Heliyon》，为山地可持续发展提供科学范本。

关键技术方法

研究通过四步法解构贫困：

1. 消费贫困测算：基于Tendulkar贫困线（2012年各邦差异阈值），利用IHDS-2012的42,152户数据（含IHR 4,551户）计算FGT指数（Headcount Ratio, Poverty Gap）。
2. 多维贫困构建：结合DHS-2016的601,509户数据（IHR 146,027户），设定5维度（教育、健康、生活标准、可及性、经济资源）、16指标（如卫生设施缺失、生物质燃料使用、银行服务不可达），以33.3%剥夺阈值界定贫困。
3. 空间分解：应用地理信息系统（GIS）技术可视化州级贫困分布，结合回归模型（含地区固定效应）量化地理与社会变量的贡献率。
4. 性别与种姓分析：通过分组回归（如女性户主、Scheduled Castes/Tribes）揭示结构性不平等。

研究结果与发现

1. 贫困的地理马赛克：从西向东的梯度攀升

• 消费贫困率呈东西分化：喜马偕尔邦（Himachal Pradesh, 8%）、锡金邦（Sikkim, 10%）低于全国均值（22%），而阿萨姆邦（Assam, 37%）、阿鲁纳恰尔邦（Arunachal Pradesh, 35%）及曼尼普尔邦（Manipur, 34%）为"贫困热点"（图1）。
• 多维贫困（MPI）更严峻：IHR平均发生率达32%（全国28%），梅加拉亚邦（Meghalaya, 49%）与那加兰邦（Nagaland, 45%）剥夺强度（Intensity）最高（图2），表明贫困深度未被收入指标充分捕捉。

2. 多维剥夺：山地居民的"无声危机"

• 核心剥夺指标：76%家庭无医疗保险、62%依赖生物质燃料、52%住房材料劣质、50%无农地所有权（图4），凸显基础服务缺失。
• 教育成唯一亮点：儿童入学率达98%（图5），反映政策干预有效性，但成人教育（户主文盲率56%）仍制约脱贫。

3. 谁更脆弱？种姓、性别与经济活动的三重枷锁

• 种姓制度深化不平等：Scheduled Castes/Tribes（占人口39%）贫困风险达Brahmin阶层的2.9倍，农村地区剥夺强度更甚（表3）。
• 性别贫困鸿沟：女性户主家庭多维贫困率（36%）显著高于男性（32%），梅加拉亚邦差距最大（10.8%），破除"母系社会无贫困"迷思（图6）。
  
  
• 经济依赖的诅咒：农业耕作（26%人口）与非农日薪劳动（20%）家庭贡献72%贫困份额，回归模型证实其贫困概率为薪资阶层的6倍（表4）。

4. 脱贫密钥：教育、能源与数字赋能

• 教育每升一级，贫困风险降20%：大学学历户主贫困率仅6%（文盲户主26%），女性教育回报更高（表2）。
• 基础设施的杠杆效应：通电家庭贫困概率降40%，拥有手机（信息获取媒介）或卫生厕所家庭显著更富裕。
• 地理隔离非宿命：道路可达性改善使医疗可及性提升，间接降低健康剥夺（β=-0.18^*）。

结论与启示

研究颠覆了"山地贫困=收入不足"的简化认知，揭示IHR贫困实为地理环境、制度排斥与经济结构交织的"多维综合征"。其核心贡献在于：