美国大麻使用模式与频率：基于2023年行为风险因素监测系统的公共卫生启示

随着美国大麻合法化进程加速，其使用模式对公共健康的影响亟待评估。纽约大学医学院团队通过分析2023年BRFSS中119,068人的数据，发现14.7%受访者存在30天内大麻使用行为，其中77.1%通过吸烟方式摄入。研究首次系统揭示吸烟（35.4%）与食用（15.2%）为最主流单一使用方式，而多模式使用与频率增加显著相关。该成果为制定针对性监管政策提供了关键流行病学证据，发表于《Addictive Behaviors》。

　　

在北美掀起的大麻合法化浪潮中，一个隐藏的公共卫生谜题逐渐浮现：当社会逐渐接纳这种物质时，人们究竟如何消费它？这个问题看似简单，却牵动着从临床医学到社会政策的神经。随着各州立法机构陆续放开管制（National Conference of State Legislatures, 2024），大麻产品正以惊人速度迭代——从传统干草到高纯度浓缩物（Freeman et al., 2021），从燃烧吸入到电子雾化（Boakye et al., 2021），消费方式的多元化带来了前所未有的健康风险评估挑战。更令人担忧的是，市场监测数据显示，现代大麻制品的四氢大麻酚(THC)平均浓度已较二十年前提升近3倍（Volkow et al., 2014），而青少年群体中流行的"dabbing"（吸入浓缩物蒸气）方式可能带来更强烈的神经毒性（Leal & Moscrop-Blake, 2024）。

为破解这一复杂图景，纽约大学医学院领衔的研究团队展开了迄今为止最全面的大麻消费行为图谱研究。他们依托美国疾病控制与预防中心(CDC)主导的行为风险因素监测系统(BRFSS)，对2023年度覆盖19个州及领地的119,068名成人样本进行深度挖掘。这项横断面研究不仅关注使用率本身，更创新性地构建了多维度分析框架：通过逻辑回归剖析人口统计学关联，运用负二项回归解析使用频率规律，并首次系统描绘了不同消费方式的组合特征。

方法学突破
研究团队采用BRFSS复杂分层抽样数据，通过加权分析确保全国代表性。核心变量包括过去30天四种大麻使用方式（吸烟、食用、雾化、浓缩物吸入）的频率记录。统计模型构建分为三阶段：首先通过交叉表分析基础流行病学特征，继而用多变量逻辑回归识别特定使用模式的预测因子，最后采用负二项回归考察使用频率的相关因素。所有分析均通过SUDAAN软件进行以校正复杂抽样设计。

结果揭示行为图谱
在《Abstract》部分呈现的核心发现中，14.7%（95%CI:14.3-15.1%）的近期使用率折射出大麻在美国的普遍性。消费方式分布呈现鲜明层级：

• 传统吸烟以77.1%占比稳居首位
• 食用（44.3%）和雾化（32.7%）构成第二梯队
• 浓缩物吸入（14.0%）仍属小众

《Results》章节进一步拆解行为组合模式时发现，35.4%使用者坚持单一吸烟方式，而15.2%仅选择食用途径。值得注意的是，多模式使用者虽仅占21.3%，但其日均使用次数显著高于单一模式者（p<0.001）。在《Discussion》部分，研究者特别强调了两组强相关性：

1. 烟草吸烟者选择大麻吸烟方式的概率提升3.65倍（95%CI:2.97-4.49）
2. 电子烟用户倾向大麻雾化的OR值达3.58（95%CI:2.99-4.28）

公共卫生启示
《Conclusion》部分指出，这项研究首次量化了"跨物质使用协同效应"——尼古丁与大麻的摄入方式存在明显耦合现象。这种关联可能源于共享的神经奖赏机制或社会化使用场景。更值得警惕的是，多模式使用者往往伴随更高频次消费，这为成瘾风险预警提供了新指标。

论文通讯作者Stephen M. Amrock在《Declaration》中特别说明，这些发现对现行监管体系具有直接指导价值：当立法者考虑限制某些大麻产品形态时，需同步评估其对关联物质使用的潜在连锁反应。例如针对雾化设备的管控政策，可能需要与电子烟法规协同制定。该研究为正在进行的《国家药物控制战略》修订提供了关键行为学证据，也为临床医生筛查高风险人群建立了新的预测维度。