口头概率决策与交流行为的心理关联：信念采样模型揭示框架效应机制

本研究探讨了口头概率方向性如何影响决策和交流行为的心理机制。研究人员通过提出Decision by Belief Sampling（DbBS）模型，结合实验验证，发现听众基于说话者的信念推断做出决策，并揭示了方向性选择与参考点假设的关联。该模型统一了决策采样（DbS）和参考点理论，深化了对框架效应的理解，为心理学和决策科学提供了新范式。

　　

在日常生活中，我们常听到“可能会下雨”或“不太可能成功”这样的口头概率表达。这些看似简单的词语背后，却隐藏着复杂的心理机制：为什么“有可能”会让人更愿意尝试治疗，而“不确定”却让人退缩？这就是“框架效应”的魔力——决策并非基于绝对概率，而是受表达方式的方向性（正向如“likely”或负向如“unlikely”）影响。过去研究虽发现方向性会改变决策（例如Teigen和Brun, 1999的实验显示推荐度：正向>数值>负向），但决策与说话者行为间的心理链接却未明。更棘手的是，参考点假设（Sher和McKenzie, 2006）指出说话者会根据自身参考点选择表达，而听众会反向推断该参考点，但这一过程缺乏量化模型支撑。这种割裂阻碍了我们对沟通误判和医疗决策等问题的理解——想想医生用“小概率有效”时，患者可能过度乐观或悲观！

为了解开这一谜团，日本的研究团队Hidehito Honda、Toshihiko Matsuka和Kazuhiro Ueda在《Cognition》发表研究，提出创新模型Decision by Belief Sampling（DbBS）。他们整合决策采样（DbS, Stewart等, 2006）和参考点假设，认为决策者通过采样比较推断说话者信念：听众从表达中重建信念分布，据此做决定，而说话者的方向性选择反映其参考点相对位置。团队设计四组实验验证：前两组检验决策（如治疗推荐），后两组分析说话者行为（如方向性选择），并通过计算模型量化心理过程。实验招募参与者完成行为任务，使用Beta分布拟合信念，并采用回归分析验证预测。样本来自在线和实验室招募，确保多样性。

Experiments 1 and 2: decisions based on verbal probabilities

实验1-2让参与者基于口头或数值概率做决策（如评估治疗推荐度）。结果验证DbBS预测：正向表达（如“some possibility”）引发更高推荐度，因听众推断说话者参考点较低（即对比更差选项），而负向表达（如“quite uncertain”）反之。模型拟合显示决策值r = (R?1)/(N?1)成功量化主观价值，R为比较样本中目标排名，N为样本量。实验2复制结果，强化了方向性效应稳健性。

Experiment 3: choice of directionality in probabilistic communication using verbal probabilities

实验3让参与者作为说话者选择正向或负向表达来传递概率。DbBS模型通过听众信念参数（如Beta(α_{Listener(Pos)}, β_{Listener(Pos)})）预测选择率：当参考点低于实际概率时，偏好正向表达。数据高度匹配，线性回归R2>0.85，证明模型能统一解释说话者行为。

Experiment 4: replication of experiment 3 and examination with cross-validation method

实验4复制实验3并加入交叉验证。结果重现正向表达选择模式，模型预测力稳健（Beta回归p<0.001），且听众信念推断与说话者实际参考点对齐，证实心理链接的闭环。

研究结论表明，DbBS模型首次量化了决策与交流的互惠机制：听众的信念推断驱动决策，而说话者的方向性选择编码参考点信息。这一模型不仅统一了DbS和参考点假设，还扩展至框架效应解释——例如在医疗场景，正向表达可能无意间提升患者依从性。讨论强调，DbBS为“模糊沟通”问题提供解决方案，未来可应用于风险沟通和AI对话系统。意义在于推动决策科学从孤立现象迈向整合模型，揭示了人类认知的社会性本质：我们不仅是概率计算器，更是信念推理者。