基于糖尿病史联合CRP与NT-proBNP构建脓毒症心肌功能障碍患者28天死亡风险预测模型

针对脓毒症心肌功能障碍(SIC)预后评估难题，研究人员通过Lasso回归和COX回归分析，首次构建整合糖尿病史、C反应蛋白(CRP)及N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)的多指标风险评分模型，揭示高危组死亡风险达24.74倍(95%CI:5.90–103.71)，确立CRP>83.3mg/L和NT-proBNP>1720.7ng/L的预警阈值，为临床早期干预提供量化工具。

　　

心肌标志物与炎症因子虽被确认为脓毒症诱发心肌功能障碍(Sepsis-induced cardiac dysfunction, SIC)的危险因素，但多指标联合预后评估的临床价值始终存疑。最新研究创新性地采用Lasso回归与COX回归双重筛选，锁定糖尿病史、第3天C反应蛋白(CRP)及N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)作为SIC患者28天死亡的独立预测因子。尤为瞩目的是，COX回归分析显示高风险组死亡风险飙升至24.74倍(95%置信区间:5.90–103.71)，同时精准划定CRP 83.3mg/L与NT-proBNP 1720.7ng/L的预后临界值。该研究最终构建的"风险评分"预测模型，犹如为临床医生配备了一套动态监测SIC患者生命风险的预警系统，通过糖尿病史联合CRP、NT-proBNP三变量协同评估，显著提升对短期预后的预判能力。