睡眠健康多维度特征与性别特异性肥胖关联的全国性研究：来自伊朗人群的证据

为解决单一睡眠指标（如睡眠时长）与肥胖关联研究的局限性，伊朗德黑兰医科大学等机构研究人员采用多维睡眠健康模型（含警觉性、满意度、规律性等6个指标），通过全国性横断面调查（n=3198）发现：女性肥胖与日间警觉性差（OR 1.30）和睡眠不规律（OR 1.23）显著相关，男性则与睡眠满意度低（OR 1.26）相关。该研究为代谢疾病防控提供了新的睡眠干预靶点。

　　

随着全球肥胖人口突破10亿，伊朗预计到2030年将有2300万肥胖患者。传统研究多聚焦睡眠时长与肥胖的关联，但忽略睡眠作为多维健康支柱的复杂性。更棘手的是，中东地区睡眠健康研究严重滞后，而社会作息习惯与欧美差异显著。这种背景下，德黑兰医科大学联合多家机构的研究团队首次在中东人群中探索了6大睡眠健康维度与肥胖的性别特异性关联。

研究采用2017-2020年伊朗7个省份的多阶段随机整群抽样，纳入3198名18岁以上居民。通过STOP-BANG问卷（筛查阻塞性睡眠呼吸暂停OSA）、失眠严重指数(ISI)和自制问卷，评估了警觉性、满意度、时间点、效率、规律性和时长6个睡眠维度。采用复杂抽样统计方法，数据加权至匹配全国人口结构。

主要发现包括：1）在女性中，肥胖组日间警觉性差的比例显著更高（61.96% vs 47.49%），睡眠不规律使肥胖风险增加23%；2）男性肥胖与睡眠满意度低显著相关（OR 1.26），但反常的是日间警觉性差反而降低肥胖风险（OR 0.61）；3）30-40岁人群睡眠规律性最差，可能与职业压力相关；4）传统关注的睡眠时长和时间点未显示显著关联。

研究特别揭示了性别差异的生物学意义：女性更易受睡眠碎片化影响，可能与激素波动有关；而男性睡眠质量与肥胖的关联可能涉及压力激素调控。在方法学上，研究首次将Bowman提出的多维睡眠健康模型应用于中东人群，并发现社会时差（工作日与周末睡眠差异）是独立于OSA的肥胖预测因子。

结论强调：公共卫生干预需超越"睡足8小时"的简单建议，应针对性别制定差异化的睡眠改善策略。例如对女性重点改善睡眠规律性，对男性则需关注睡眠满意度。该研究为WHO提出的"通过睡眠健康防控代谢疾病"提供了地域特异性证据，相关发现已发表于《Scientific Reports》。

讨论部分指出三个关键突破：首先，证实睡眠健康多维模型比单一指标更具预测价值；其次，揭示出社会时差（sleep regularity）这一可干预的新靶点；最后，填补了中东人群睡眠代谢研究的空白。局限性包括横断面设计无法确定因果关系，以及缺乏体力活动等协变量数据。作者建议未来开展针对睡眠多维指标的纵向队列研究，特别是在围绝经期女性和轮班工作者中验证这些发现。