18F-FDG PET代谢参数联合分子残留病灶动态监测在非小细胞肺癌术后预后预测中的创新模型构建

为解决非小细胞肺癌（NSCLC）术后复发预测难题，广东省人民医院团队开展了一项整合18F-FDG PET/CT代谢参数与分子残留病灶（MRD）动态监测的多中心研究。研究发现，高代谢PET联合MRD阳性患者预后最差，构建的联合预测模型（C-index 0.873）显著优于传统临床指标。该研究为个体化辅助治疗决策提供了精准工具。

　　

肺癌长期占据癌症死亡榜首，其中非小细胞肺癌（NSCLC）占比超80%，术后复发是临床棘手难题。传统影像学检查存在"假阳性"困扰，而新兴的分子残留病灶（MRD）检测虽能捕捉血液中微量的循环肿瘤DNA（ctDNA），但对脑转移灶敏感性不足。如何整合多维度指标实现精准预测，成为肿瘤学界亟待突破的瓶颈。

广东省人民医院团队在《Lung Cancer》发表的研究给出了创新解决方案。该团队回顾性分析了157例术前接受¹⁸F-FDG PET/CT检查、术后定期MRD监测的NSCLC患者数据。研究采用放射组学分析提取PET代谢参数（如SUV_max），通过二代测序（NGS）追踪ctDNA突变动态，结合TNM分期等临床变量构建预后模型。

材料与方法
研究纳入2019-2022年间行根治性手术的I-III期NSCLC患者，排除小细胞肺癌病例。术前2周完成PET/CT扫描，术后每3-6个月采集外周血进行MRD检测。采用Cox回归分析评估PET参数（如MTV、TLG）与MRD状态的相关性，通过时间依赖性ROC曲线比较模型预测效能。

结果
生存分析显示，PET高代谢（SUV_max≥6.5）患者3年DFS率仅41.7%，显著低于低代谢组（68.3%）。MRD阳性患者复发风险是阴性组的5.2倍（HR=5.2, P<0.001）。最具警示意义的是PET高代谢+MRD阳性组，其3年复发率达81.5%。

模型构建
初始模型（comb 1）整合TNM分期、胸膜侵犯等临床特征与PET参数，C-index为0.759；加入MRD动态数据后（comb 2），预测精度提升至0.873，尤其对II期患者的误判率降低62%。

讨论
该研究首次证实PET代谢活性与MRD存在生物学协同效应：高代谢肿瘤可能释放更多ctDNA片段，而MRD检测能弥补PET对微转移灶的漏诊。创新性提出的"代谢-分子"双维度模型，为临床提供了可量化的复发风险分层工具。

结论
研究建立的联合预测模型突破单一技术局限，使早期干预窗口提前4-8个月。这种多模态策略不仅避免过度治疗，更为免疫检查点抑制剂等精准疗法应用提供决策依据，代表肺癌术后管理进入"可视化+分子化"新时代。作者团队特别指出，该模型对腺癌亚型的预测效能最优（AUC=0.91），后续需扩大鳞癌样本验证。