国家尺度自然湖泊水量流失潜在驱动因素评估方法研究——以土耳其为例

为解决自然湖泊水面面积(WSA)变化的驱动因素识别难题，研究人员开发了湖泊评估方法(LAM)，结合遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术，对土耳其27个面积超2000公顷的湖泊进行分析。研究发现高海拔湖泊WSA减少主要受气候条件影响，而低海拔湖泊则受人类活动主导。该研究为全球湖泊水资源管理提供了快速有效的评估工具。

　　

这项研究构建了湖泊信息数据库(LID)，创新性地提出湖泊评估方法(LAM)，通过协调分析技术区分自然因素与人类活动对土耳其自然湖泊水面面积(WSA)变化的主导影响。研究团队运用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术，重点分析了27个表面积大于2000公顷的典型案例湖泊。有趣的是，海拔较高的湖泊WSA缩减主要归因于气候条件，而低海拔湖泊则明显受到取水、灌溉等人类活动干扰。该方法学突破在于能快速判别关键驱动因子，其灵活框架适用于全球不同尺度的湖泊生态系统监测，为水资源可持续管理提供了重要技术支撑。