基于干燥-提取工艺序贯优化的黑皮柳叶抗氧化成分高效回收：模型可靠性验证与参数调控

来自未知机构的研究人员针对黑皮柳叶(Parquetina nigrescens)中酚类生物活性成分的工业化回收难题，通过考察干燥参数(35.0-65.0°C)与热辅助提取(HAE)变量(温度OT、料液比S/L、时间ET)，采用Box-Behnken设计(BBD-RSM)建模优化，获得TPC(8.97 mg GAE/g)、EY(25.0%)和AA(6.31 μM AAE/g)的最佳组合，模型可靠性达91.4%-99.9%，为植物资源高值化开发提供关键技术支撑。

　　

这项研究深入探索了黑皮柳叶(Parquetina nigrescens)中富含酚类的生物活性成分工业化回收工艺。通过实验室烘箱进行对流干燥实验，在恒定风速1.50 m/s下测试35.0-65.0°C温度梯度，发现45.0°C干燥640分钟能最佳保留活性成分，其有效水分扩散系数达3.55×10^-10 m²/s。

研究团队创新性地采用Box-Behnken响应面法(BBD-RSM)对热辅助提取(HAE)三大关键参数——操作温度(OT)、固液比(S/L)和提取时间(ET)进行系统优化。蒙特卡洛模拟验证了所建模型的高可靠性：总酚含量(TPC)预测准确度98.1%，提取率(EY)达99.9%，抗氧化活性(AA)达91.4%。最终确定55.0°C、151分钟和1:40.8 g/mL的S/L为最佳组合参数，实现了8.97 mg没食子酸当量(GAE)/g的TPC、25.0%的EY和6.31 μM抗坏血酸当量(AAE)/g的AA。

这项研究不仅建立了可指导工业化生产的数学模型，更揭示了干燥-提取工艺的协同优化机制，为植物资源可持续开发提供了兼具科学性和实用性的技术方案。