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综述:通过构效关系分析解锁强效抗结核天然产物
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月08日 来源:Natural Products and Bioprospecting 4.8
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这篇综述系统总结了具有强效抗结核活性(MIC<5 μg mL-1)的天然产物及其构效关系(SAR),涵盖海洋生物、陆生植物和微生物来源的化合物。通过机器学习(Random Forest、XGBoost)和分子对接(AutoDock Vina)技术,揭示了关键结构特征与抗结核活性的关联,并探讨了细胞毒性差异,为靶向结核分枝杆菌(Mtb)耐药菌株的新药研发提供了重要线索。
引言
结核病(TB)仍是全球重大健康威胁,2021年导致160万人死亡。耐药结核分枝杆菌(MDR-TB/XDR-TB)的出现使得研发新型抗结核药物迫在眉睫。天然产物因其结构多样性和独特生物活性成为重要来源,如一线药物利福平(rifampicin, MIC 1 μg mL-1)和异烟肼(isoniazid, MIC 2-4 μg mL-1)均源自天然产物。
海洋生物来源的活性化合物
陆生植物活性成分
微生物代谢产物
活性与毒性平衡
未来展望
通过机器学习预测的靶点(如生物素合成酶4XJO、CoA合成酶4BFZ)为优化设计提供方向。优先开发符合类药五原则(Lipinski规则)的ascididemin(23)和trichoderin A(93),有望突破耐药结核的治疗瓶颈。
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