基于免疫信息学的马亚罗病毒多表位疫苗设计与计算评估：一种应对新兴虫媒病毒威胁的创新型策略

为解决马亚罗病毒(MAYV)缺乏有效疫苗的难题，研究人员通过计算免疫学方法，针对该病毒结构多蛋白设计多表位疫苗。研究预测了高效T/B淋巴细胞表位，验证了疫苗的理化稳定性、与TLR2/4受体的强结合能力及大肠杆菌表达可行性。该疫苗有望诱导持久免疫应答，为防控MAYV流行提供新策略。

　　

这项研究聚焦于马亚罗病毒(Mayaro virus, MAYV)——一种与基孔肯雅热(Chikungunya)、登革热(Dengue)和寨卡(Zika)病毒具有相似临床特征的甲病毒(Alphavirus)。通过免疫信息学(immunoinformatics)技术，科研团队从病毒结构多蛋白中筛选出最优T细胞和B细胞表位，构建了具有理想溶解度、稳定二级/三级结构的多表位疫苗。分子动力学模拟显示其结构稳定性，而TLR2/TLR4受体的强力结合(K_D值达纳摩尔级)预示良好免疫激活潜力。经密码子优化后，该疫苗在^{E. coli}系统中展现高效表达特性。免疫模拟实验证实，该设计能触发Th1/Th2混合型免疫反应，产生高水平IgG₁和IgG₂抗体，记忆细胞应答持续超300天。这项研究为防控MAYV在拉丁美洲农村地区的潜在流行提供了重要理论框架。