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综述:肿瘤学中的草药-药物相互作用:药效学/药代动力学机制与风险预测
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月08日 来源:Chinese Medicine 5.3
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这篇综述系统阐述了草药与抗癌药物(ACDs)相互作用的双重作用机制,涵盖药效学(PD)的协同/拮抗/解毒效应和药代动力学(PK)的代谢酶(CYP3A4、UGTs)及转运体(P-gp、BCRP)调控,并创新性提出基于建模(PBPK)、数据库和人工智能的风险预测方法,为肿瘤治疗中草药的合理应用提供新视角。
草药在全球范围内作为辅助疗法日益普及,约46.6%的癌症患者会联用草药与化疗药物,导致23.1%出现临床显著的草药-药物相互作用(HDIs)。这类相互作用具有双重性:既可能降低抗癌药疗效或引发毒性(如银杏与华法林联用导致出血),也可能通过增敏作用(如姜黄素协同多柔比星抑制肿瘤转移)或减轻副作用(如人参皂苷缓解顺铂肾毒性)改善治疗效果。
拮抗效应
少数研究报道草药成分可能拮抗ACDs作用。例如,绿茶成分EGCG通过直接结合硼替佐米(BZM),阻断其蛋白酶体抑制功能,从而抵消BZM诱导的癌细胞凋亡。
协同与多靶点效应
草药的多组分特性使其能通过多靶点协同增强ACDs疗效:
解毒作用
草药可缓解ACDs的器官毒性:
代谢酶调控
转运体调控
建模与仿真
PBPK模型成功预测圣约翰草与奥拉帕利的相互作用(AUC增加1.57倍),为临床剂量调整提供依据。
人工智能整合
SUPP.AI数据库通过自然语言处理自动提取HDIs证据,但需解决草药术语标准化问题。网络药理学结合机器学习揭示黄芪-莪术组合通过AKT1/EGFR/P-gp多靶点增敏5-FU疗效。
需加强草药化学成分标准化研究,开发动态生物标志物监测技术,并利用AI整合真实世界数据优化联合治疗方案。
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