综述：影像学与肺功能技术在ARDS诊断和管理中的当前见解与挑战

这篇综述深入探讨了急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的个性化诊疗策略，重点分析了胸部CT、肺部超声（LUS）和电阻抗断层扫描（EIT）等影像技术联合呼吸力学参数（如呼吸系统顺应性Crs、驱动压ΔP、跨肺压PL等）在ARDS分型、通气策略优化中的价值，并指出标准化与人工智能（AI）整合的未来方向。

　　

背景

急性呼吸窘迫综合征（ARDS）是一种以急性呼吸衰竭为特征的异质性疾病，其诊断和管理面临巨大挑战。由于病因多样且患者对治疗反应不一，个体化诊疗策略成为关键。近年来，通过整合高级肺部影像技术（如CT、LUS、EIT）与功能参数（如C_rs、ΔP、P_L），可显著提升诊断精度并指导治疗。

ARDS亚型分类

ARDS的亚型分型基于临床和生理特征，如年龄、合并症、体重指数（BMI）及呼吸力学差异。影像学显示，不同亚型在肺形态（局灶性vs.非局灶性）和可复张性上存在显著差异：

• 局灶性ARDS：表现为背侧-尾侧实变，对俯卧位通气反应更佳；
• 非局灶性ARDS：弥漫性病变，可能受益于高呼气末正压（PEEP）和复张操作。
  表1总结了通过CT或EIT定义的亚型及对应干预措施，例如LIVE试验表明，与形态不匹配的通气策略会恶化预后。

影像技术应用

胸部CT
作为金标准，CT可量化肺组织通气状态（通过亨氏单位HU划分非通气、通气不良等区域），并评估PEEP对呼气末肺容积（EELV）的影响。例如，高PEEP可能改善背侧塌陷，但局灶性ARDS中易导致过度膨胀。

肺部超声（LUS）
LUS通过B线、实变等特征实现床旁动态监测，其评分（如LUS-ARDS）可区分亚型。但局限性在于无法检测过度充气，且受操作者经验影响较大。

电阻抗断层扫描（EIT）
EIT实时监测通气分布，通过全局不均匀性指数（GI）或通气中心（CoV）指导PEEP滴定。其优势在于无辐射，但空间分辨率较低，且对肥胖患者适用性有限。

功能参数与影像整合

联合呼吸力学参数（如机械功率MP）与影像数据可优化通气策略：

• 驱动压（ΔP）：与死亡率相关，但需结合影像排除区域过度应变；
• 跨肺压（P_L）：联合EIT可识别肺泡开放与过度扩张的平衡点；
• 俯卧位通气：EIT显示其通过减少“静默区”改善氧合，尤其对高可复张性患者。

挑战与未来方向

当前限制包括CT的辐射风险、LUS/EIT的标准化不足等。未来需探索AI驱动的自动化分析，如闭环通气系统，并通过多中心试验验证影像-生理学联合策略的临床效益。

结论

影像与功能参数的整合为ARDS精准管理提供了新视角，但需进一步研究以确立标准化流程和可操作的生物标志物阈值。