中国农村能源相对贫困评估及其与碳排放的城乡比较研究

为解决中国农村能源相对贫困(RERP)与碳排放的协同治理难题，研究人员基于城乡比较视角，构建了涵盖可及性(accessibility)、清洁性(cleanliness)和可负担性(affordability)的三维指标体系，采用2007-2021年省级面板数据与分位数回归模型，发现碳排放降低虽改善清洁性维度，却加剧可及性与可负担性贫困。该研究为"双碳"目标下统筹农村能源公平与减排提供了政策依据。

　　

在全球应对气候变化与消除贫困的双重挑战下，中国农村地区正面临一个看似矛盾的困境：传统固体燃料的使用既加剧能源贫困，又推高碳排放。当城市居民享受着清洁便利的电力与天然气时，许多偏远农村家庭仍依赖污染严重的秸秆和煤炭。这种"能源鸿沟"不仅威胁居民健康，更可能阻碍"碳达峰、碳中和"目标的实现。

教育部人文社科基金支持的研究团队创新性地提出"农村能源相对贫困(RERP)"概念，通过对比城乡差异，系统评估了中国30个省份15年间能源贫困的演变规律。研究发现，尽管政府推行的农网改造使能源可及性(ep₁)提升38%，但清洁性维度(ep₂)恶化令人担忧——这与城市地区清洁能源普及率形成鲜明反差。更值得关注的是，碳排放每减少1%，农村家庭获得液化气的成本反而上升0.7%，揭示出低碳转型可能加剧能源不公平的潜在风险。

研究采用三项关键技术方法：基于熵权法的RERP三维指标体系构建、空间杜宾模型分析区域差异、面板分位数回归解析碳排放影响。数据来源于《中国能源统计年鉴》和省级统计公报，涵盖农村电力覆盖率、清洁炊事设备普及率等12项核心指标。

RERP测量结果显示：西藏的可及性贫困指数高达0.62，而江苏仅0.11；清洁性维度呈现"北高南低"格局，山西因煤炭依赖导致ep₂值超全国均值2.3倍。碳排放影响机制分析发现，在75%分位点区域，碳排放降低1吨可使清洁性改善0.15个标准差，但会令可负担性恶化0.08个标准差。

这项发表于《Journal of Environmental Management》的研究提出"三维协同"治理路径：在清洁性维度推广光伏扶贫项目，在可负担性维度建立阶梯式能源补贴，并通过区域碳交易机制补偿减排成本。正如Xingmin Liu团队强调的，只有将碳排放控制与能源正义相结合，才能避免农村群体在绿色转型中被"二次边缘化"。该研究不仅为完善中国相对贫困治理体系提供新视角，更为发展中国家平衡气候目标与社会公平提供了范式参考。