智能腹膜透析管理系统改善患者依从性与临床结局的有效性研究

为解决腹膜透析(PD)患者居家治疗管理难题，广东人民医院团队开展了一项回顾性队列研究，评估AI驱动的智能管理系统对PD患者血压控制、贫血改善及生活质量的影响。结果显示该系统显著提升患者依从性至95.7%，血压达标率提高18.1%，血红蛋白水平上升15.6 g/L(P<0.001)，为远程医疗在终末期肾病(ESKD)管理中的应用提供了新证据。

　　

腹膜透析(PD)作为终末期肾病(ESKD)的重要居家治疗方式，虽具有保护残余肾功能和成本效益优势，却长期面临患者自我管理能力不足的痛点。据统计，中国约30%的PD患者存在治疗不规范现象，导致血压控制不佳、矿物质骨代谢紊乱(MBD)等并发症频发。更棘手的是，传统每月1-2次的门诊随访难以实时发现居家治疗问题，患者往往错失早期干预时机。这一管理盲区促使广东人民医院的曾艺林团队探索数字化转型方案，其研究成果发表在《BMC Nursing》上，首次系统评估了AI赋能的智能管理系统对PD患者全病程管理的突破性价值。

研究团队采用AI驱动、护士主导的智能管理平台，整合智能手机APP、云端数据分析和多学科协作三大模块。关键技术包括：1)基于深度学习的OCR系统自动提取透析日记图像数据；2)实时蓝牙传输自动化腹膜透析(APD)治疗参数；3)AI引擎动态分析血压、血红蛋白等11项临床指标；4)由肾病专科护士、营养师组成的在线干预团队。研究对象为2022-2023年新置管PD患者127例，94.5%采用持续不卧床腹膜透析(CAPD)模式，通过比较系统使用前后指标变化评估效果。

血压变化
智能管理系统使患者平均收缩压从132.1±13.2 mmHg显著降至122.6±14.1 mmHg(P<0.001)，血压达标率(<140/90 mmHg)从61.4%提升至79.5%。这一改善归因于系统每日自动提醒血压监测，并通过算法识别异常波动触发医护干预。

实验室指标改善
血红蛋白从98.8±19.8 g/L升至114.4±18.4 g/L(P<0.001)，达标率提升28.4%。血清钙、磷、iPTH等矿物质骨代谢指标虽未达统计学差异，但趋势向好。值得注意的是，系统特别设置"营养处方"功能，根据患者实验室数据自动生成个性化膳食方案。

依从性提升
透析日记上传率从78%跃升至95.7%(P<0.001)，数据揭示有趣现象：患者第1月平均上传21.6次/月，至第12月增至27.8次/月，说明数字工具能形成持续使用黏性。

生活质量维度
采用改良SF-36量表评估显示，第12月时患者食欲(1.60±0.53 vs 1.41±0.43)、精神状态(1.61±0.53 vs 1.44±0.42)评分显著提高(P<0.05)。睡眠质量虽未达显著差异，但40%患者反馈夜间报警次数减少。

该研究证实，智能管理系统通过三重机制优化PD管理：首先，AI实时预警使并发症干预窗口前移；其次，数字化教育提升患者自我管理能力；最后，多学科在线协作打破时空限制。特别是对贫血和血压的显著改善，可能降低心血管事件风险这一PD患者主要死因。研究局限性在于单中心设计和缺乏硬终点评估，未来需扩大样本量验证对住院率、生存率的影响。这项成果为ESKD居家管理提供了可复制的"医院-家庭"数字化闭环方案，其技术框架也可拓展至其他慢性病管理领域。