全球育龄女性心房颤动疾病负担的流行病学趋势与健康不平等:基于GBD 2021数据的多维度分析

【字体: 时间:2025年07月08日 来源:BMC Women's Health 2.4

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  本研究针对全球育龄女性(WCBA)心房颤动(AF)疾病负担的显著增长问题,通过分析1990-2021年全球疾病负担(GBD)数据,揭示了AF发病率(ASIR)、患病率(ASPR)、伤残调整寿命年(DALYs)和死亡率(ASDR)的上升趋势,尤其在高社会人口指数(SDI)地区更为突出。研究人员采用Joinpoint回归和贝叶斯年龄-时期-队列模型(BAPC),首次系统评估了WCBA群体中AF的年龄分层风险与区域差异,发现高血压和BMI是核心风险因素。该研究为制定针对性公共卫生干预策略提供了关键证据,对改善全球女性心血管健康公平性具有重要意义。

  

心房颤动(Atrial Fibrillation, AF)作为最常见的心律失常之一,正成为全球公共卫生领域的重大挑战。尽管既往研究多聚焦于老年群体,但育龄女性(Women of Childbearing Age, WCBA)这一特殊人群的AF负担长期被忽视。随着生育政策调整和女性社会角色转变,WCBA的心血管健康问题日益凸显。妊娠期激素波动、避孕药使用以及产后高血压疾病(HDP)等因素,可能使该群体面临独特的AF风险。然而,全球范围内缺乏针对WCBA的系统性流行病学评估,导致公共卫生策略存在显著空白。

为填补这一研究空白,安徽医科大学第一附属医院心血管内科团队基于全球疾病负担研究(GBD 2021)数据库,开展了一项跨越32年(1990-2021)的大规模流行病学分析。研究首次全面描绘了WCBA群体AF负担的地理分布差异和年龄分层特征,并预测了未来疾病趋势。相关成果发表于《BMC Women's Health》,为制定性别特异性心血管疾病防控策略提供了重要依据。

研究采用三大关键技术方法:1)利用GBD 2021标准化数据估算年龄标准化率(ASRs);2)应用Joinpoint回归识别趋势转折点;3)构建贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型进行未来负担预测。数据覆盖204个国家和地区,按社会人口指数(SDI)分五层分析。

主要研究结果
全球趋势分析
1990-2021年间,全球WCBA的AF病例数增长71,092千例,ASIR(EAPC=0.99)、ASPR(EAPC=1.23)、ASDAR(EAPC=1.04)和ASDR(EAPC=0.69)均呈上升趋势。高SDI地区ASPR达44.48/10万,显著高于低SDI地区(25.35/10万),凸显健康不平等。

年龄分层特征
40岁以上女性负担最重,45-49岁达峰值。30-34岁组发病率增长最快(EAPC=0.53),但DALYs降幅最大(EAPC=-0.23),反映年轻群体管理改善。

区域差异
东亚、热带拉丁美洲疾病负担超预期,而日本逆势下降(ASIR EAPC=-1.69)。低SDI地区2002年后风险骤增(RR=1.002),与医疗资源匮乏相关。

风险因素解析
高血压(占死亡归因24.53%)、高BMI(21.31% DALYs)和吸烟(15.02% DALYs)是三大主导因素。北非和中东地区BMI相关负担最重。

未来预测
BAPC模型显示,全球AF负担将持续增长,2035年发病率达峰值(166,294例)。中国将呈现"先升后降"趋势,而印度病例数将持续攀升至2040年。

结论与意义
该研究首次系统揭示了WCBA群体AF负担的"双峰特征"——高SDI地区高发病率与低SDI地区高死亡率并存。年龄-时期-队列分析表明,生育后10-15年是AF风险关键窗口期,这与妊娠相关高血压的远期影响高度吻合。研究强调,针对高血压和BMI的干预措施可减少38%的AF负担,而改善低SDI地区医疗可及性将显著降低死亡率。

这些发现对全球女性健康政策具有三重启示:1)应将WCBA纳入AF筛查重点人群;2)需建立妊娠期心血管风险长期随访体系;3)世界卫生组织(WHO)应推动跨国医疗资源再分配。正如作者Ronghui Yu团队指出,这项研究"为实现联合国可持续发展目标中健康公平性指标提供了量化工具",其建立的预测模型已被多个国家用于制定区域性防控方案。未来研究可进一步探索激素替代疗法对AF风险的调控机制,为个性化干预提供新靶点。

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