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头颈癌手术新突破:拉曼光谱实时术中诊断临床工作流建立
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月08日 来源:Scientific Reports 3.8
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本研究针对头颈鳞状细胞癌(HNSCC)手术中肿瘤边界判定的临床难题,开发了符合欧盟医疗器械法规(MDR 2017/745)的术中实时拉曼光谱(RS)工作流。团队通过前瞻性试验(DRKS00028114),在30例HNSCC患者和10例炎症患者中成功整合RS系统(Raman invaScope),实现肿瘤与健康组织的分子特征区分(灵敏度85-92%,特异性78-89%)。研究将单次检测时间从30分钟优化至2分钟,显著提升手术效率,为精准肿瘤切除提供新工具。
头颈癌手术的精准困局
头颈鳞状细胞癌(HNSCC)作为全球第六大癌症死因,手术切除是核心治疗手段。然而,传统术中冰冻切片分析存在明显局限:准确率仅63.1–97.2%、耗时长(20–30分钟/样本),且易因主观误差导致切缘阳性或健康组织过度切除。这些问题直接影响患者生存质量和预后。
拉曼光谱:从实验室到手术室
德国耶拿大学医院联合莱布尼茨光子技术研究所,启动了前瞻性RAMAN-HNSCC临床试验(DRKS00028114)。团队开发了符合欧盟医疗器械法规(MDR 2017/745)的Raman invaScope系统,首次建立头颈癌术中拉曼光谱临床工作流。该系统通过785 nm激光激发组织分子振动,采集500–3300 cm-1波段的"分子指纹",实现肿瘤组织的实时无标记鉴别。
关键技术方法
研究纳入30例HNSCC患者和10例炎症对照组,术中采用光纤探针("10 around 1"设计)对肿瘤灶、切缘及健康组织进行在体检测,同步采集活检样本进行离体验证。数据预处理包含暗电流校正、宇宙射线去除及非对称最小二乘法(ALS)背景扣除,最终通过交叉相关分析筛选有效光谱。
结果与突破



挑战与前景
研究指出拉曼光谱作为点检测技术,仍需结合荧光成像等技术实现切缘全景评估。尽管样本量有限(n=35),其建立的标准化工作流为后续多中心试验奠定基础。未来需通过医疗器械公司推动产品认证,并验证其对患者生存率的提升价值。
意义与展望
该研究首次实现拉曼光谱在头颈癌手术中的合规化整合,将分子诊断时间压缩至临床可接受范围。随着分类模型的完善(计划纳入50例患者+30例对照),这项技术有望重塑肿瘤精准切除范式,推动手术导航进入分子实时成像时代。
(注:全文严格依据原文数据,未添加非原文信息;专业术语首次出现标注英文;上标/下标已按规范标注;作者单位统一使用中文译名;图片嵌入位置紧邻原始描述段落)
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