短视频成瘾与学习倦怠的焦虑中介机制：应对方式的调节作用研究

本研究聚焦大学生短视频成瘾对学习倦怠的影响机制，基于资源守恒理论（COR）和压力应对模型（SCM），通过523名中国大学生的实证数据，揭示焦虑症状的中介作用及负性应对方式（NCS）的调节效应。结果发现，短视频成瘾通过加剧焦虑症状间接导致学习倦怠（间接效应占比15.4%），而负性应对方式意外削弱了两者的直接关联。研究呼吁将数字素养教育与心理健康干预结合，为预防学业倦怠提供新思路。

　　

论文解读

研究背景：指尖沉迷与学业倦怠的困局

在数字化浪潮席卷下，以抖音（TikTok/Douyin）为代表的短视频平台凭借算法推荐系统和即时奖励机制，迅速占据大学生日常生活。数据显示，中国大学生群体中短视频使用率超80%，其碎片化内容与高沉浸特性引发学界对"行为成瘾"的担忧。这类平台通过神经网络的个性化推荐和微时长刺激触发多巴胺释放，形成独特的"资源黑洞"——消耗用户的时间、认知与情感资源。资源守恒理论（COR）指出，资源持续耗竭将导致压力累积，进而诱发学习倦怠（Learning Burnout, LB），表现为情绪衰竭、学业疏离和低成就感。然而，短视频成瘾（Short-Form Video Addiction, SFVA）如何通过心理机制影响学业倦怠，负性与正性应对方式（Negative/Positive Coping Styles, NCS/PCS）在其中扮演何种角色，仍需实证探索。

研究方法：多理论整合的验证框架

苏州理工学院研究团队采用横断面设计，通过便利抽样对523名本科生进行问卷调查（有效率97.76%）。测量工具包括：

1. 短视频成瘾量表（Zhang等修订，Cronbach's α=0.923）
2. 学习倦怠量表（连榕等编制，Cronbach's α=0.883）
3. 广泛性焦虑量表（GAD-7，Cronbach's α=0.933）
4. 简易应对方式问卷（解亚宁编制，Cronbach's α=0.921）
   数据分析采用：

• 回归分析检验焦虑症状（Anxiety Symptoms, AS）的中介效应
• PROCESS宏（Model 5）验证调节中介效应
• 通过Harman单因子检验（首因子解释率20.605%<40%）控制共同方法偏差

研究结果：焦虑桥梁与应对悖论

（一）短视频成瘾直接加剧学习倦怠

回归分析显示，SFVA对LB的直接效应显著（β=0.237, p<0.001），支持假设H1。每增加1单位成瘾程度，倦怠风险上升23.7%，印证了资源守恒理论——短视频过度使用挤占学习时间与认知资源，引发学业压力与自我效能感下降。

（二）焦虑症状的中介作用

SFVA通过AS间接影响LB的路径显著（β_间接=0.043, 90%CI[0.004,0.083]），占总效应15.4%。这表明：

1. 成瘾行为诱发焦虑（β=0.447, p<0.001），因资源耗竭引发未来担忧
2. 焦虑升高学习认知负荷，加剧倦怠（β=0.095, p=0.043）
   工作需求-资源模型（JD-R）解释该过程：焦虑削弱注意力与信息处理效率，打破学业需求与资源的平衡。

（三）负性应对的意外调节效应

调节分析揭示关键反常识发现：

• 负性应对（NCS）显著弱化SFVA→LB路径（交互项β=-0.040, p=0.005）
  • 高NCS组：SFVA对LB影响较弱（β=0.049, p=0.029）
  • 低NCS组：SFVA强烈预测LB（β=0.130, p<0.001）
• 正性应对（PCS）调节作用不显著（假设H3未支持）

这一"逃避悖论"可通过压力应对模型解读：

"负性应对（如逃避/退缩）虽属适应不良策略，但短期内转移学业压力焦点，缓冲成瘾行为对心理资源的持续掠夺。"（原文讨论节选）

而正性应对失效的原因在于：成瘾消耗自我调节资源，削弱学生实施问题解决策略的心理能量。

结论与意义：双轨干预的新范式

本研究通过整合COR→JD-R→SCM理论框架，揭示短视频成瘾影响学习倦怠的双路径机制：

1. 直接路径：资源耗竭引发学业倦怠
2. 间接路径：焦虑症状充当中介桥梁
3. 调节悖论：负性应对意外缓解直接效应

其理论和实践价值在于：
理论创新：首次验证负性应对在数字成瘾中的"减压阀"作用，挑战传统应对理论的二元认知，为资源守恒理论补充情境特异性解释。
干预策略：提出三级干预框架——

• 预防层：将"算法意识"（Algorithm Awareness）纳入数字素养课程
• 干预层：建立朋辈支持网络降低求助障碍
• 技能层：开展情境化应对策略工作坊

局限与展望：横断面设计限制因果推断，未来需开展追踪研究；样本局限江苏高校，需拓展青少年群体；可进一步探索心理韧性（Resilience）等保护因子。

本成果发表于《Scientific Reports》，为理解数字时代学业倦怠的成因及制定精准干预策略提供重要科学依据。