COVID-19大流行背景下巴西圣保罗市预期寿命预测：基于Lee-Carter与Lee-Miller模型的非线性死亡率分析

为应对COVID-19大流行对死亡率趋势的破坏性影响，Maria L. Miranda团队利用1920-2022年历史数据，采用Lee-Carter(LC)和Lee-Miller(LM)模型，结合76种基线期和6种疫情后情景，预测圣保罗市2050年男性预期寿命达81.4岁(95% PI:72.8-89.9)、女性达88.3岁(95% PI:81.4-95.2)。该研究首次在死亡率冲击背景下建立预测框架，为公共卫生政策制定提供关键依据。

　　

在人类与死亡率的漫长博弈中，COVID-19大流行像一颗突然坠入湖面的巨石，打破了巴西圣保罗市持续百年的死亡率下降曲线。这座率先报告巴西首例新冠病例的城市，2019-2021年间男性出生预期寿命骤降4年、女性降3年，其复杂的健康转型史与疫情冲击形成独特"实验室"——这里既有20世纪通过公共卫生干预实现的非线性死亡率下降，又有21世纪暴力等外因导致的青年死亡率"驼峰"。当传统预测模型遭遇历史断裂，如何穿透数据迷雾预见2050年的生命图景？

来自德国马普研究所与巴西米纳斯吉拉斯联邦大学的研究团队在《Population Health Metrics》发表突破性研究。他们整合SEADE基金会1920-2022年死亡数据与巴西地理统计局人口数据，创新性地组合76种基线期（1920-1995年起）和6种疫情后情景，通过73,200次LC/LM模型模拟，首次构建包含死亡率冲击的预测体系。关键技术包括：1）校正2000年前死亡漏报与非居民死亡数据；2）利用随机游走过程模拟时间指数k_t；3）基于Oeppen-Vaupel最佳实践曲线评估收敛潜力。

结果揭示三大发现：

1. 年龄模式重构：图2显示COVID-19使20岁以上死亡率曲线陡然上升，2021年峰值年龄较传统"青年驼峰"右移，2022年疫苗接种后呈现回归趋势。
   

   

2. 性别差异放大：图3显示男性预期寿命波动幅度较女性高17%，反映疫情对男性更致命的影响机制。
   

   

3. 长期乐观预期：图4预测2050年女性预期寿命中位数(88.3岁)将超越2013年预测值3.6年，男性(81.4岁)在95%置信区间内有望达到发达国家水平。
   

   

这项研究的意义远超地域界限：其一，建立的"多基线期-多情景"框架为突发公共卫生事件下的预测提供范式；其二，揭示疫苗接种可使死亡率快速回归基线，强化免疫政策重要性；其三，证实发展中国家能通过健康转型逼近最佳实践曲线。正如作者强调，未来需关注b_x参数时变性的Li-Lee-Gerland模型应用，以及新冠与其他疾病交互产生的"收割效应"(harvesting effect)。当全球仍在消化疫情带来的死亡率震荡时，这项研究已为后疫情时代的人口健康管理点亮路灯。