综述：区块链技术在血管外科中的应用潜力与挑战

（编辑推荐）本文系统阐述了区块链技术（BCT）在血管外科中的革新潜力，涵盖去中心化数据存储、影像共享、人工智能（AI）协同等应用场景，同时剖析了高成本、监管壁垒等挑战，为血管外科数字化升级提供前瞻性视角。

　　

概述

区块链技术（BCT）以其去中心化、不可篡改的特性，正在重塑血管外科的诊疗范式。作为首个探讨BCT在该领域应用的综述，本文揭示了其在患者数据管理、影像追踪及AI协同中的独特价值，同时直面成本与合规性等现实挑战。

技术原理

BCT通过哈希加密链式存储数据，无需第三方监管（TTP）。每个区块包含时间戳和交易记录，形成可追溯的分布式账本。权限控制机制确保仅授权用户可访问，如智能合约（self-executing protocols）能自动化临床试验流程。表1对比了区块（Blocks）、节点（Nodes）等核心概念，图1则直观展示了其链式结构。

医疗应用现状

爱沙尼亚全民医疗数据上链、韩国新冠疫苗验证系统等案例，证实BCT在药物溯源、电子病历（EMR）防篡改中的效能。器官移植领域，其透明分配机制可减少伦理争议。远程监测公司如[19-21]已利用BCT实时采集生物指标，为血管患者长期随访提供模板。

血管外科三大场景

去中心化数据存储
血管患者常跨机构就诊，传统EMR易碎片化。BCT实现患者自主授权下的实时数据互通，避免因信息延迟影响动脉瘤等急症决策。需开发接口（API）对接现有EMR系统。

影像共享
BCT可构建时序影像库，追踪支架（stent）移位、动脉瘤（AAA）增长等变化，减少重复检查。例如，对比下肢灌注研究时，历史数据即刻调取能优化血运重建方案。

AI研究协同
BCT的确定性弥补了AI的概率缺陷。多机构数据上链可训练更稳健的机器学习（ML）模型，如预测AAA破裂风险[22]或识别外周动脉疾病（PAD）高危群体[24]。其不可篡改性还能抵御对抗样本攻击[28]，确保算法可靠性。

挑战与展望

尽管前景广阔，BCT仍面临算力成本高、51%攻击风险（小型链）等瓶颈。医疗数据共享标准缺失、患者接受度[29]及量子计算威胁[30]亦需关注。未来研究应聚焦链间互操作性，推动血管外科步入"区块链+AI"双驱动时代。

（注：全文严格基于原文缩略语及案例，未新增虚构内容）