网络社交支持与问题性网络使用的三层元分析：测量工具的调节作用及干预启示

本研究针对数字时代网络社交支持(OSS)与问题性网络使用(PIU)的复杂关系展开三层元分析，整合26项研究(23,396名参与者)数据。研究发现OSS与PIU呈显著正相关(r=0.308)，且这种关联受OSS和PIU测量工具调节。该成果为理解虚拟社交的潜在风险提供量化证据，提示应通过发展线下社交网络构建更稳健的支持系统，对预防网络成瘾具有重要实践价值。

　　

在数字化浪潮席卷全球的今天，互联网用户已占世界人口的67.5%，社交媒体的兴起彻底改变了人类互动方式。虽然网络社交支持(Online Social Support, OSS)能提升生活满意度和心理健康，但越来越多的证据表明，这种虚拟支持可能成为问题性网络使用(Problematic Internet Use, PIU)的温床。PIU被定义为"导致个人心理、社交、教育和/或职业困难的网络使用行为"，其典型特征包括耐受性增强、戒断反应和功能损害等。尽管已有研究观察到OSS与PIU的正相关关系，但效应强度存在显著差异——从强相关(>0.50)到弱相关(0.10-0.30)不等，这种异质性使得学界难以形成统一认识。

为厘清这一关系，浙江理工大学的研究团队在《BMC Psychology》发表了三层元分析研究。该研究系统检索了Web of Science等四大数据库，纳入26项研究(44个效应量，23,396名参与者)，采用JBI工具进行质量评估，运用R软件metafor包进行三层方差分析。研究不仅计算了整体效应量，还考察了性别、年龄、文化背景、测量工具和发表年份等调节因素。

关键技术方法包括：PRISMA系统评价框架指导文献筛选，Joanna Briggs Institute(JBI)量表进行质量评估，Fisher's Z转换处理效应量，三层次模型(抽样方差、研究内方差、研究间方差)处理依赖效应量，Egger's检验和漏斗图分析发表偏倚。研究对象覆盖东西方多个国家，年龄从青少年到成人。

研究结果显示：

1. 整体关联分析表明OSS与PIU存在中等程度正相关(r=0.308，p<0.001)，80%预测区间为[-0.053,0.598]，说明这种关系具有普遍性但存在个体差异。方差分解显示88.26%的变异来自研究间差异，提示存在显著异质性。

2. 测量工具的调节作用尤为突出：

• OSS测量方面：使用综合型量表(如未细分维度的工具)报告的效应量(r=0.364)显著高于专用量表，如虚拟社交支持量表(Virtual Social Support Scale, VSSS)(r=0.187)和网络社交支持量表(Online Social Support Scale, OSS)(r=0.163)
• PIU测量方面：中国社交媒体成瘾量表(Chinese Social Media Addiction Scale, CSMAS)检测到的关联最强(r=0.502)，其次是Bergen社交媒 体成瘾量表(Bergen Social Media Addiction Scale, BSMAS)(r=0.362)，而通用问题性网络使用量表(Generalized Problematic Internet Use Scale, GPIU)(r=0.206)和陈氏网络成瘾量表(Chen Internet Addiction Scale, CIAS)(r=0.187)的效应较弱

1. 其他调节变量如性别、年龄、文化和发表年份均未显示显著影响，表明这些人口学因素可能不改变OSS与PIU的基本关系模式。

讨论部分从理论和实践两个维度深化研究发现。理论层面，研究支持补偿性网络使用理论(Compensatory Internet Use Theory)的解释——缺乏线下支持的个体可能将网络作为替代性满足渠道，进而发展为PIU。同时验证了自我价值导向理论(Self-worth Orientation Theory)，即当个体将自我价值过度绑定于网络社交时，PIU风险显著增加。实践意义方面，研究强调需警惕OSS的双刃剑效应：虽然能缓解孤独感，但过度依赖可能削弱现实社交能力，形成恶性循环。建议将"数字素养教育"纳入公共卫生干预体系，培养平衡的社交支持策略。

该研究的创新性体现在方法学上首次采用三层元分析解决效应量依赖问题，概念上澄清了不同测量工具带来的变异。局限在于仅纳入横断面研究，未来需通过纵向设计探究因果关系。随着短视频成瘾、末日刷屏(Doomscrolling)等新型PIU的出现，研究者呼吁建立更精细的评估框架，尤其需要关注老年群体和非数字原住民的网络使用特点。