男性主导研究的持久影响：女性慢波睡眠生理学评估的偏差与修正

美国学者Monika Haack针对睡眠研究中长期存在的性别偏差问题，通过分析Davidson团队对3000人队列（Sleep Heart Health Study）的慢波睡眠（SWS）评分标准研究，揭示现行AASM（美国睡眠医学会）基于年轻男性数据制定的75μV振幅标准导致女性SWS年龄趋势误判。该研究呼吁采用数据驱动的自动化评分方法，为建立性别敏感的睡眠评估体系提供关键证据，对慢性疾病性别差异研究具有里程碑意义。

　　

在睡眠医学领域，一个持续半个世纪的"隐形偏见"正在被揭开——现行慢波睡眠（Slow Wave Sleep, SWS）的评估标准，竟建立在1960年代少数年轻男性的数据基础上。这种以男性为中心的研究范式，如同普罗克鲁斯特斯之床，强行将女性复杂的生理特征裁剪进为男性设计的标准中。更令人担忧的是，这种偏差可能扭曲了我们对睡眠衰老、神经退行性疾病性别差异的认知。

美国哈佛医学院附属贝斯以色列女执事医疗中心Monika Haack团队在《Sleep》发表评论，通过剖析Davidson等人的突破性研究，揭示传统视觉评分法（采用固定75μV振幅+0.5-2Hz频率标准）在评估年龄相关SWS变化时，人为制造出"男性SWS随年龄下降而女性上升"的假象。当采用数据驱动的自动化分析时，女性所谓的SWS增长趋势消失，暗示现行标准可能低估了女性真实的SWS衰退。这一发现直指睡眠医学的"原罪"——标准制定时女性被系统性排除，既因1977年FDA对育龄女性的临床试验禁令，也源于研究者对月经周期激素波动的过度担忧。

研究采用Sleep Heart Health Study队列的2987例多导睡眠图（PSG）数据，关键技术创新在于：1）对比传统视觉评分与机器学习驱动的自动化分析；2）通过敏感度分析校正视觉标记N2/N3期对算法的影响；3）建立年龄-性别自适应的SWS振幅阈值模型。

【视觉评分法的性别偏差】
传统方法显示40-80岁男性SWS下降20%，而同龄女性反增15%；但自动化分析揭示女性增长趋势实为测量假象，两性实际衰退程度相近。这种差异源于75μV阈值对女性较低振幅慢波的漏检。

【历史遗留问题溯源】
现行标准源自20-30岁男性主导的小样本研究（n<50），而女性因"激素干扰"被排除。类似问题曾导致药物女性剂量不当（如安眠药唑吡坦），直到2016年NIH强制要求将性别作为生物变量（SABV）。

【临床意义重构】
SWS与神经可塑性（neuroplasticity）、免疫调节密切相关，而自身免疫病（如类风湿关节炎）女性患病率是男性2-3倍。标准偏差可能掩盖SWS在疾病性别差异中的作用机制。

该研究推动睡眠医学范式转变：首先，证实AASM标准修订的紧迫性，建议采用动态振幅阈值；其次，警示AI算法开发需避免视觉评分偏见的代际传递；最重要的是，为理解慢性疾病（如阿尔茨海默病）的性别差异提供新视角——部分"女性易感性"可能是测量误差累积的结果。正如作者强调，当科学将一半人类视为"噪声"，我们得到的永远只是残缺的真相。