柬埔寨两所医院医院感染现况调查：WHO简化病例定义的应用与高检出率启示

本研究针对医院感染(HAI)监测标准在高资源依赖的CDC定义下难以在发展中国家推广的问题，采用WHO简化病例定义，通过点患病率调查(PPS)在柬埔寨国家级和省级医院开展研究。结果显示HAI总体患病率达19.3%，显著高于既往CDC标准的研究数据，证实简化定义更适用于资源有限地区，为全球HAI防控策略修订提供了关键证据。

　　

医院感染(Healthcare-associated Infections, HAI)如同潜伏在医疗系统中的"隐形杀手"，每年导致数百万患者发生本可避免的并发症。在发达国家，依托美国疾控中心(CDC)的复杂病例定义和完备的检测体系，HAI监测已形成规范。但当这套标准移植到柬埔寨等发展中国家时，却因微生物检测能力不足而"水土不服"——这就像要求没有显微镜的实验室进行细菌鉴定般不切实际。正是这种诊断标准与资源配置的严重错位，促使世界卫生组织(WHO)着手开发简化的HAI病例定义。

为验证新标准的适用性，由WHO总部资助的研究团队选择柬埔寨一家国家级医院（金边苏联友谊医院）和一家省级医院（马德望省医院）作为"试验田"。这两所医院虽具备基础微生物实验室和重症监护室(ICU)，但检测能力仍有限，正是发展中国家医疗机构的典型代表。研究采用点患病率调查(Point Prevalence Survey, PPS)方法，在2023年10月对616名住院患者进行筛查，最终591例符合分析条件。令人震惊的是，使用WHO简化定义后，HAI检出率飙升至19.3%，远超该国既往采用CDC标准的研究数据（通常低于10%）。这项发表在《American Journal of Infection Control》的研究，犹如投下了一枚"震撼弹"，揭示了现行HAI监测体系可能长期低估了发展中国家的感染负担。

研究团队主要运用三种关键技术：一是WHO开发的标准化PPS方案，通过统一问卷采集患者临床指标；二是基于症状和简易检测的HAI判定流程（如发热+脓性分泌物即可诊断伤口感染）；三是使用R语言进行流行病学统计分析。这些方法规避了对复杂微生物检测的依赖，使研究能在资源受限环境下顺利实施。

【RESULTS】部分显示：在569例（96.3%）出现至少一项HAI预警症状的患者中，最终确诊114例。国家级医院的检出率显著高于省级医院（21.2% vs 15.0%），可能与收治更多危重患者有关。感染类型分布显示，下呼吸道感染(36.8%)和手术部位感染(22.8%)占比最高，这与发展中国家普遍存在的病房拥挤和消毒不规范问题高度吻合。

【DISCUSSION】部分深入剖析了三个关键发现：首先，19.3%的患病率远超欧洲5-8%的水平，提示HAI可能成为柬埔寨等国的重大公共卫生挑战；其次，简化定义通过纳入更多临床指标（如C反应蛋白升高），捕获了传统微生物检测漏诊的病例；最后，省级医院较低检出率反映基层医疗机构可能面临诊断能力不足和漏报双重问题。

这项研究犹如为全球HAI防控地图补上了关键的"缺失板块"。其意义不仅在于首次量化了柬埔寨医院的感染负担，更开创性地证明：在资源有限地区，简化病例定义能像"放大镜"般揭示被掩盖的感染真相。正如研究者所言，这套标准有望成为发展中国家HAI监测的"通用语言"，而下一步需要验证其在初级卫生机构的应用效果。当全球卫生界苦于医疗资源分配不均时，这项研究指明了一条务实之路——与其等待完美的检测条件，不如先采用"够用就好"的标准，让防控的曙光早日照进现实。