药学教育中生成式AI的实践探索：基于ChatGPT的药物信息活动对学生认知的影响研究

本研究针对药学学生对生成式人工智能(ChatGPT)在药物信息查询中的可靠性认知问题，通过设计对比实验活动，评估了227名药学生在参与ChatGPT药物信息实践前后的态度变化。结果显示，实践后学生对AI可靠性担忧显著增加(p=0.002)，对其学术价值评价降低(p=0.015)，但认可其在非临床任务中的辅助作用。该研究为药学教育中AI素养培养提供了实证依据。

　　

随着生成式人工智能(ChatGPT)在医疗领域的快速渗透，药学教育面临如何培养学生理性使用AI技术的新挑战。ChatGPT作为基于深度学习(Deep Learning)和自然语言处理(NLP)技术的大语言模型，虽能快速生成药物信息摘要，但其临床可靠性存疑。美国药学院协会(AACP)2022年课程标准强调，数字健康素养已成为药学毕业生核心能力，但缺乏实证研究指导AI教育实践。

为填补这一空白，美国伊利诺伊大学芝加哥分校等三所药学院的研究团队开展了一项创新性教学实验。研究设计前瞻性队列研究，让227名二年级药学学生在自主查询药物信息后，对比ChatGPT 3.5版本的回答。通过改良版TAME-ChatGPT量表(5级Likert量表)测量态度变化，结合主题分析开放回答，论文发表在《Currents in Pharmacy Teaching and Learning》。

研究采用三项关键技术方法：1) 基于TAME-ChatGPT问卷开发电子调查工具，含13个核心Likert量表问题；2) 设计典型药物信息问题(如SGLT2抑制剂在心力衰竭中的应用)，要求学生在初级/三级文献查询后与AI答案对比；3) 使用R软件(v4.4.2)进行独立样本t检验和主题分析，三校采用不同时长(45分钟-2小时)的标准化研讨方案。

【结果】
Abstract：基线调查显示学生初始对ChatGPT持谨慎乐观态度(可靠性评分3.57±0.96)，但实践后担忧显著加剧(3.88±1.11, p=0.002)。

Methods：跨三校实施的对比活动显示，89.7%-51.3%的参与率反映学生高度关注该议题。

Results：关键发现包括：1) 对AI阻碍批判性思维的担忧上升(p=0.031)；2) 作为学习工具的热情下降(3.60→3.32, p=0.008)；3) 42%学生明确拒绝将ChatGPT用于临床决策，但14.7%认可其在基础查询中的价值。

Discussion：与护理学28小时AI课程效果不同，本研究证明短期实践即能显著提升AI鉴别能力。开放回答中58.9%学生指认AI存在信息过时问题，印证了GPT-3.5的时效性局限。

【结论】该研究首次证实体验式教学能有效培养药学学生的AI批判能力。尽管ChatGPT在非临床任务(文献整理、语法修正)中展现44.59%的实用性，但其在核心药物信息查询中的可靠性缺陷促使学生建立更理性的技术认知。研究为制定药学AI教育标准提供了关键证据，建议将对比实践纳入课程体系，培养学生"人机协同"的专业判断力。随着GPT-4等迭代模型出现，持续跟踪学生技术认知演变将成为未来研究方向。