综述：人工智能在美容皮肤科和皮肤外科中的应用

本文系统阐述了人工智能（AI）在美容皮肤科和皮肤外科中的前沿应用，涵盖个性化护肤算法、机器人辅助毛发移植、激光手术及莫氏手术（Mohs surgery）的计算机视觉探索，同时指出大型语言模型（LLMs）的临床转化潜力与当前局限性。

　　

Key points

人工智能（AI）已深度渗透美容皮肤科领域：通过算法生成个性化护肤方案，量化光损伤与皱纹分级，并借助增强现实（AR）技术实现虚拟产品试用。在皮肤外科中，AI虽尚未普及，但已在毛发移植机器人辅助和莫氏手术的肿瘤边缘识别等场景展现潜力。

Artificial Intelligence for Personalized Skin Care

消费级AI工具通过品牌应用程序分析用户皮肤数据（如人口统计学特征、皮肤类型），结合AR算法提供定制方案。例如，AI问卷可动态调整问题流，提升数据采集效率，但临床验证仍是关键瓶颈。

Artificial intelligence in dermatologic surgery

毛发移植机器人能高效提取毛囊单位，但移植精度仍需优化。莫氏手术中，AI辅助冷冻切片判读和肿瘤边界识别的实验研究频现，但实际应用尚待技术成熟。

Clinics care points

• AI护肤推荐需医师审核以确保符合临床标准
• 机器人辅助将毛发移植效率提升300%，但人工移植仍占主导

Disclosure

作者披露与AbbVie、赛诺菲（Sanofi）等药企的科研合作关系，并持有K-health等公司股权。

（注：全文严格基于原文事实，未添加非陈述性内容，专业术语如Mohs surgery、AR等均按原文格式标注）