海马血氧水平预测日常消费选择：基于深度学习的神经生理机制探索

推荐文本 本期推荐：研究人员针对人类在日常体验决策（如选择歌曲）与货币风险选择中的神经机制差异问题，开展了神经生理机制研究。利用深度学习整合自然语言处理(NLP)和神经成像数据，发现海马活动(hippocampal)预测体验性选择（源于自传记忆检索），而腹侧纹状体(ventral striatum)和岛叶(insula)活动预测货币选择。这一结果阐明了风险偏好的领域特异性差异，为决策神经科学提供了新见解。

　　

翻译内容

当人们在日常生活中做决策时——比如挑选下一首歌或选择消费体验——大脑究竟发生了什么？这项研究揭开了谜底：海马(hippocampus)的血氧水平能精准预测这些日常体验选择。通过深度学习模型整合自然语言处理(NLP)和神经成像数据，研究发现海马活动在体验性风险行为中扮演关键角色，这归因于它检索自传记忆的功能。相比之下，货币风险选择则由腹侧纹状体(ventral striatum)和岛叶(insula)活动主导。这种神经生理分化解释了为何人们在体验与金钱选择上表现出不同风险偏好，突显了领域特异性神经过程在塑造人类决策中的核心作用。