印度北方邦两地区大规模药物管理（MDA）成效提升的混合方法研究：基于干预包（IP）的实证分析

这篇综述通过混合方法研究揭示了印度北方邦两个TAS（传播评估调查）未达标地区淋巴丝虫病（LF）大规模药物管理（MDA）覆盖率低的关键因素。研究结合定量（家庭和药物管理员调查）与定性（深度访谈、快速民族志）数据，开发了针对性干预包（IP），显著提升了药物覆盖率（Varanasi +10.1%，Chitrakoot +20.7%）和社区认知（Chitrakoot +40%）。核心发现包括：副作用恐惧、微规划不足是主要障碍，而人际沟通（IPC）和系统级改进（如提前通知、DA培训）是成功关键。该成果为全球NTD（被忽视热带病）消除提供了社区中心化策略范本。

　　

引言

淋巴丝虫病（LF，俗称"象皮病"）是全球致残的主要病因之一，全球47个国家约8.63亿人面临感染风险。印度承担了全球40%的LF负担，在157个流行区实施年度大规模药物管理（MDA），采用双药（DEC+ALB）或三药（IVM+DEC+ALB）方案。然而，药物消耗不足仍是消除LF的最大挑战。本研究聚焦印度北方邦（UP）两个TAS未达标地区——Varanasi和Chitrakoot，通过混合方法探索提升MDA成效的策略。

方法

研究采用解释性序贯混合设计，分干预前（基线）和干预后（终线）两阶段。定量数据通过家庭调查（每区570户）和药物管理员（DA）问卷调查收集；定性数据包括对社区领袖、卫生官员的深度访谈（IDIs）及快速民族志（6个村庄）。样本量计算基于检测10%覆盖率提升的统计学假设（α=0.05，β=0.8），考虑设计效应1.32后确定每区30个集群。

快速民族志采用参与式绘图、关键知情人访谈（231例）等方法，揭示社区对LF的认知误区，如"LF通过接触传播"（26.3%）或"遗传病"（18.4%）。干预包（IP）开发基于基线数据，包含微规划优化、DA标准化培训等9项措施。

结果

人口学特征：受访者平均年龄38岁，女性占比Varanasi 70%、Chitrakoot 51%。Chitrakoot住房条件较差（泥墙茅草屋为主），家庭月收入仅7500印度卢比（约合100美元）。

关键发现：

1. 覆盖率提升：Chitrakoot药物消耗率从31.9%升至52.6%（p<0.001），Varanasi从53%升至63.1%。
2. 认知改善：Chitrakoot社区LF知晓率从50.8%飙升至94.4%，人际沟通（IPC）是最有效方式（χ²=29.338，p<0.05）。
3. 障碍分析：非消耗主因包括副作用恐惧（42.1%）、外出未遇DA（22.3%）及微规划疏漏（如偏远户遗漏）。DA动机评分通过20项Likert量表评估，终线显著提升（U=655.00，p<0.001），与及时薪酬发放相关。

干预包成效：UP政府采纳IP后，实施关键措施如提前6周通知MDA日期、DA标准化培训（含不良反应ADR管理模块），使Chitrakoot的DA访户率从40.6%提升至77.7%。

讨论

研究揭示了MDA成效的多维驱动因素：

• 社区层面：低经济地位家庭药物消耗更高（70%），而富裕户更易拒绝；女性消耗率高于男性（Chitrakoot 57.3% vs 48.4%）。
• 系统层面：DA工作负荷（日均覆盖15-20户）和延迟薪酬削弱积极性。三药方案（8片/人）的复杂性也降低依从性。

与既往研究（如Prayagraj地区）相比，本研究发现类似障碍模式，但通过IP首次实现覆盖率>20%的突破。UP政府将IP扩展至全邦50个流行区，凸显政策转化价值。

局限与展望

COVID-19大流行导致数据收集中断，DA培训转为线上可能影响效果。未来需探索数字化工具（如移动提醒）覆盖流动人口。研究建议将LF教育纳入常规卫生宣传，而非仅MDA前突击开展。

结论

这项研究证实，通过社区参与（如领袖动员）、系统强化（微规划、DA激励）和精准干预（ADR管理）的组合策略，可显著提升MDA成效。UP经验为全球NTD消除提供了可复制的"需求-供给"双轨干预模型，尤其适用于资源有限的高负担地区。