综述：新兴技术推动红火蚁生物防治策略的进展

（编辑推荐）本综述聚焦全球入侵物种红火蚁（Solenopsis invicta）的可持续防控，系统评述了传统生物防治的局限性（如非靶标效应），并创新性提出整合基因工程（GE）、RNA干扰（RNAi）、遥感与人工智能（AI）的"智能生物防控系统"，为生态友好型害虫管理提供精准化解决方案。? 2025 Society of Chemical Industry.

　　

Abstract
作为全球最具破坏力的入侵物种之一，红火蚁（Solenopsis invicta）对生物多样性、农业经济和公共卫生构成严峻挑战。传统化学杀虫剂虽为当前主要防控手段，但其引发的环境残留和抗药性问题日益凸显。近年来，生物防治资源（如病原微生物和寄生性天敌）展现出替代潜力，但存在环境适应性差、作用周期长等瓶颈。

技术革新突破瓶颈
基因工程（GE）技术可通过修饰昆虫致病菌（如Pseudomonas spp.）的毒力基因，增强其对红火蚁的特异性杀伤；RNA干扰（RNAi）则通过递送靶向S. invicta关键基因（如Vg₁）的双链RNA，实现种群精准调控。遥感技术结合人工智能（AI）算法，能实时追踪蚁巢分布并预测扩散趋势，为防控决策提供动态数据支持。

智能防控系统构想
提出的"智能生物防控系统"包含三大模块：

1. 环境感知层：部署物联网传感器监测土壤温湿度等参数
2. 生物制剂层：投放经基因优化的昆虫病原线虫（EPNs）
3. 决策支持层：通过机器学习模型优化施药策略
   该系统在佛罗里达州的田间试验显示，防控效率提升40%且非靶标昆虫死亡率降低62%。

未来展望
该跨学科框架为其他入侵物种管理提供范式，但需解决RNAi制剂的田间稳定性、基因驱动技术的伦理争议等挑战。通过融合传统生物防治经验与前沿技术，有望建立兼顾生态安全与防控效能的标杆体系。