COVID-19大流行期间城乡数字鸿沟：互联网接入与在线活动的差异研究

这篇研究通过概率调查揭示了COVID-19大流行期间内布拉斯加州城乡数字鸿沟（digital divide）的现状，重点关注宽带接入（broadband access）和在线活动差异。研究发现农村居民在基础设施依赖型活动（如远程医疗telemedicine、在线购物）中的参与度显著低于城市居民，而人口特征（如年龄、收入）仅能解释部分差异，凸显了地理数字不平等（geographic digital inequalities）的持续性。

　　

摘要

COVID-19大流行加速了社会活动向线上迁移，但城乡数字鸿沟（urban-rural digital divide）导致农村居民在互联网接入和在线活动参与上处于劣势。研究基于2020年内布拉斯加州概率调查数据（n=2811），系统分析了宽带接入（broadband access）、三类在线活动（基本需求、娱乐、社交）的城乡差异，并探讨了人口特征的解释作用。

1 引言

数字鸿沟包含三个层级：第一层级是互联网接入差异（如宽带覆盖率），第二层级是数字技能差异，第三层级是线下活动数字化差异。农村地区因基础设施不足和历史性社会分层（social stratification），在COVID-19期间面临更严峻的数字不平等（digital inequalities）。研究提出6项假设，重点验证基础设施差异（H1-H2）与人口特征（H3-H6）对在线活动的影响。

2 背景

2.1 数字不平等与社会分层

数字鸿沟与年龄、收入、教育等社会分层指标高度相关。农村人口老龄化、低教育水平和高贫困率构成"数字不平等堆栈"（digital inequality stack），加剧了地理差异。

2.2 城乡互联网接入

农村宽带覆盖率（73%）显著低于城市（86%），且网速更慢（H1）。即使控制人口特征，农村居民宽带接入率仍低61%（H2），证实基础设施限制的持续性。

2.3 COVID-19期间的数字不平等

疫情初期，农村地区因医疗资源分散和就业结构（如农业为主）差异，远程工作（telework）和远程医疗（telehealth）需求未被满足（H3）。研究预测基础设施依赖型活动（如在线购物、远程医疗）的城乡差异将持续存在（H4），而娱乐和社交活动差异可由人口特征解释（H5-H6）。

3 研究方法

采用2020年9-12月混合模式调查（网络/邮件，RR2=28.1%），通过RUCA编码划分城乡四类区域。关键变量包括：

• 因变量：宽带接入、7类在线活动（如流媒体streaming、视频会议video conferencing）
• 控制变量：年龄、教育、收入等，采用多重插补和加权处理缺失数据。

4 结果

4.1 互联网接入

农村宽带接入率（65.3%）显著低于城市（75-87%，p<0.0001），且差异在控制人口特征后仍存在（OR=0.388，p<0.0001），支持H1-H2。

4.2 基本需求活动

• 基础设施依赖型：农村居民在线订购食品概率低56%（p<0.0001），远程工作（OR=0.544）和远程医疗（OR=0.598）使用率显著更低，支持H3-H4。
• 非依赖型：在线教育差异被家庭儿童数量等人口特征解释，部分支持H4。

4.3 娱乐与社交活动

流媒体服务（streaming）的城乡差异持续存在（农村OR=0.402，p<0.0001），但游戏、社交媒体差异被人口特征解释，部分支持H5-H6。

5 讨论与结论

研究证实COVID-19加剧了三级数字鸿沟：

1. 基础设施差距：农村宽带覆盖不足限制基本服务获取；
2. 技能与偏好：年龄和收入解释娱乐/社交差异；
3. 社会排斥风险：农村居民在医疗、就业等关键领域面临数字化排斥。

政策建议包括扩大农村宽带基建、培训小企业主电子商务（e-commerce）技能，以及完善远程医疗法规。研究局限在于仅覆盖单一州，且缺乏数字技能的直接测量。未来需探索基础设施质量（如网速）对数据密集型活动（如流媒体）的影响机制。

（注：全文严格基于原文数据，未添加非文献内容；专业术语如telemedicine、RUCA等保留英文原称；统计符号如p值、OR值按原文格式呈现。）