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膳食因素与子宫内膜异位症风险的孟德尔随机化分析:揭示因果关联的新证据
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月09日 来源:Nutrition & Metabolism 3.9
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本研究通过孟德尔随机化(MR)方法系统评估了18种膳食因素与子宫内膜异位症的因果关联。研究人员利用GWAS汇总数据,发现加工肉类摄入(OR=0.550)和生蔬菜摄入(OR=0.346)是子宫内膜异位症的保护因素,为饮食干预提供了遗传学证据。该研究首次采用MR分析克服观察性研究的混杂偏倚,为子宫内膜异位症的预防策略提供了新思路。
子宫内膜异位症是一种困扰全球6-10%育龄女性的慢性炎症性疾病,其特征是子宫内膜样组织在子宫外的异常生长。患者常遭受严重盆腔疼痛、继发性痛经和不孕的折磨,不仅严重影响生活质量,还造成巨大的社会经济负担。尽管现有激素疗法和手术能缓解症状,但都无法根治疾病,这使得寻找可干预的风险因素显得尤为重要。
近年来,膳食因素与子宫内膜异位症的关联备受关注。观察性研究显示,富含果蔬的饮食模式可能降低患病风险,而红肉摄入则可能增加风险。然而,这些研究存在记忆偏倚、混杂因素干扰等局限性,且结果常相互矛盾。例如,有研究发现花椰菜等十字花科蔬菜反而可能增加风险,而加工肉类的保护作用与传统认知相左。这些矛盾凸显了需要更可靠的方法来验证膳食与疾病的因果关系。
福建医科大学附属第一医院妇产科的研究团队在《Nutrition》发表了一项创新性研究,采用孟德尔随机化(MR)这一"自然随机对照试验"方法,系统评估了18种膳食因素与子宫内膜异位症的因果关联。MR利用遗传变异作为工具变量,能有效避免传统观察性研究的混杂偏倚和反向因果关系。
研究团队从IEU Open GWAS数据库获取了欧洲人群的GWAS汇总数据,包括酒精摄入、各类肉制品、蔬菜水果等18种膳食因素的遗传数据,以及FinnGen研究的77,257例子宫内膜异位症数据。通过严格筛选满足三大假设(相关性、独立性、排他性)的SNP作为工具变量,采用逆方差加权(IVW)作为主要分析方法,辅以MR-Egger、加权中位数等方法验证,同时进行异质性检验、多效性检验和留一法分析确保结果稳健。
研究结果揭示:
这项研究具有重要临床意义:
首先,这是首个采用MR方法系统评估膳食与子宫内膜异位症因果关联的研究,为饮食干预提供了II级证据。其次,发现生蔬菜的保护作用与多数观察性研究一致,支持增加蔬菜摄入的预防建议。而加工肉类的保护效应虽与传统认知相悖,但提示需要重新审视不同加工方式的影响。最后,研究为未来开展膳食干预临床试验提供了优先方向。
值得注意的是,该研究也存在一些局限:仅纳入欧洲人群可能限制结果的普适性;部分膳食因素SNP数量有限影响统计效能;无法评估剂量反应关系。未来需要更多种族人群的研究,并深入探索膳食-菌群-表观遗传的交互机制。
这项创新研究为理解膳食在子宫内膜异位症中的作用提供了新视角,提示简单饮食调整如增加生蔬菜摄入可能成为预防该病的可行策略。同时,加工肉类看似矛盾的保护效应也启示我们:在营养流行病学领域,传统"好"与"坏"的二元划分可能需要更精细的解构。
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