利用花瓣侵染率与预测模型预警油菜-芥菜菌核病(Sclerotinia stem rot)的发生

来自印度的研究人员针对油菜-芥菜主产区菌核病(Sclerotinia sclerotiorum)发病率高达70-80%的严峻形势，通过分析播种期与气象因子对花瓣侵染率(介导于子囊孢子)和茎腐病发生的影响，发现10月29日播种作物花瓣侵染率最高(21.8%)，且病害发生率(23.4-23.7%)与最低相对湿度(r=0.626-0.676)、降雨量(r=0.829-0.835)呈强正相关。建立的逐步线性回归方程对花瓣侵染和病害预测准确率达84.5-92.9%和68.7-69.7%，Logistic模型(r2=0.520-0.546)可有效预测侵染动态，为病害防控提供科学依据。

　　

由真菌核盘菌(Sclerotinia sclerotiorum)引发的菌核病正在印度拉贾斯坦邦、旁遮普邦等油菜-芥菜主产区肆虐，田间发病率高达70-80%。这项研究聚焦两个栽培品种Varuna和Kranti，通过连续两个生长季(2021-22和2022-23)的观测，揭示了播种期与气象因子的精妙博弈：10月29日播种的作物花瓣侵染率飙升至21.8%，而1月15-21日这关键气象周(温度16.4/7.6°C、湿度90/65%配合1.4mm降雨)更将侵染率推至28.8%峰值。有趣的是，花瓣上的真菌派对最怕阳光和高温(r=-0.919~-0.928)，却对阴雨天气情有独钟(r=0.841-0.853)。当病害正式登场时，10月29日播种田块的茎腐病发生率突破23%，此时19.2/8.5°C的温度、92/61%的湿度与81.4mm降雨量组成的"病原体豪华套餐"难辞其咎。研究人员开发的预测模型堪称病害界的"天气预报"，花瓣侵染方程准确度高达92.9%，而基于Logistic模型(r²=0.546)的动态预测，则为农民提供了精准防控的时间窗口。