列线图预测模型在腰椎退行性疾病内固定术后手术部位感染风险的首次构建与验证

语 为精准预测腰椎退行性疾病内固定术后手术部位感染（SSI）风险，山东烟台山医院团队开展了一项回顾性队列研究。通过分析1,462例患者数据，首次构建包含ASA分级、骶椎融合、开放手术、手术时长及术前血红蛋白<100 g/L五大独立风险因素的列线图模型。该模型C指数达0.743，经1,000次Bootstrap验证保持稳健（0.722），显著提升高危患者筛查效能（风险阈值3-62%），为个体化感染防控提供量化工具。

　　

论文解读

腰椎退行性疾病患者接受脊柱内固定术后，手术部位感染（SSI）犹如潜伏的阴影——文献报道其发生率波动于0.5%-18%，不仅导致再手术率激增、住院费用攀升，更可能引发灾难性神经损伤。尽管既往研究提出肥胖、糖尿病等风险因素，但混杂变量干扰、监测标准不一等问题，使得精准预测SSI始终是临床痛点。能否像气象预报般量化感染风暴的来临？烟台山医院脊柱外科团队在《Perioperative Medicine》发表的研究给出了突破性答案。

研究团队采用多中心回顾性队列设计，严格遵循美国疾病控制与预防中心（CDC）的SSI诊断标准，筛选2020-2022年1,462例接受后路内固定的腰椎退行性疾病患者（排除肿瘤、创伤等混杂病例）。通过单因素筛选与多因素logistic回归（SPSS 26.0），锁定独立预测因子后，利用R软件"RMS"包构建可视化列线图，并通过Bootstrap重抽样（1,000次）进行内部验证，辅以受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线（DCA）评估模型效能。

结果呈现

风险因素锁定
多因素回归揭示五大独立预测因子：

• ASA III-IV级（vs I-II级，OR=2.362, 95%CI:1.312-4.249）：高麻醉风险等级提示全身代偿能力下降
• 骶椎融合（OR=2.319, 95%CI:1.242-4.330）：邻近直肠菌群增加污染风险
• 开放手术（vs微创手术，OR=3.081, 95%CI:1.701-5.581）：组织创伤与暴露面积扩大
• 手术时长延长（每增加1小时，OR=1.482, 95%CI:1.017-2.160）：细菌定植窗口期延长
• 术前血红蛋白<100 g/L（OR=4.962, 95%CI:1.728-6.943）：贫血致组织氧合与免疫功能受损

模型效能验证

• 判别能力：C指数达0.743（95%CI:0.682-0.804），Bootstrap校正后仍保持0.722
• 校准精度：
  
  显示预测概率与实测概率高度吻合
• 临床效用：
  
  证实当阈值概率为3%-62%时，模型净收益显著优于"全干预"或"不干预"策略

结论与展望

这项覆盖1,462例患者的真实世界研究，首次建立了腰椎内固定术后SSI的量化预测工具。列线图模型（

）将复杂的多因素交互转化为直观的评分系统——临床医生仅需定位患者五个指标对应分值，即可获知其SSI风险概率（如：开放骶椎融合术+ASA III级+3小时手术+贫血患者总分>120分，感染风险超30%）。这不仅优化了术前知情同意沟通效率，更可针对性实施干预：对贫血患者补充铁剂、微创术式替代开放手术、高ASA患者强化围术期监护等。

研究同时指出模型需完善之处：回顾性设计可能遗漏营养指标等混杂变量；3.5%的SSI发生率（51例）制约统计效力；COVID-19疫情期间的诊疗流程变异未被纳入考量。未来需通过多中心前瞻性队列进行外部验证，并整合术后引流时间、糖化血红蛋白等动态指标提升预测精度。正如研究者强调："当脊柱外科进入精准医学时代，感染防控应从经验判断迈向数据驱动，让每项预防措施有的放矢。"