开发验证CKAPQ工具：评估印度医学生电子学习利用影响因素的综合研究

本研究针对印度医学教育中缺乏标准化电子学习评估工具的问题，开发并验证了综合知识态度实践问卷(CKAPQ)。研究人员通过混合方法模型，对960名医学生进行调查，最终确立包含16项的五因素模型，为评估电子学习在医学教育中的应用提供了可靠工具，对优化数字化医学教育具有重要意义。

　　

在数字化浪潮席卷全球教育的今天，医学教育正面临前所未有的转型机遇与挑战。特别是在印度这样的发展中国家，电子学习(e-learning)被视为突破传统医学教育资源限制的重要途径。然而令人困扰的是，尽管电子学习平台如雨后春笋般涌现，却始终缺乏一个科学可靠的评估工具来系统考察影响医学生采用电子学习的多维因素。这个评估工具的缺失，使得教育工作者难以准确把握学生在电子学习中的真实体验和需求，也无法针对性地优化电子学习环境。

面对这一关键问题，阿拉伯海湾大学医学院(College of Medicine and Health Sciences, Arabian Gulf University)的研究团队开展了一项开创性研究。他们历时三年(2014-2017年)，开发并验证了综合知识态度实践问卷(Comprehensive Knowledge, Attitude, and Practice Questionnaire, CKAPQ)，旨在全面评估影响印度本科医学生电子学习利用的各类因素。这项重要研究成果发表在《BMC Medical Education》上，为医学教育领域提供了首个经过严格验证的电子学习评估工具。

研究人员采用了周氏混合方法模型(Zhou's Mixed Methods Model)进行问卷开发和验证。研究首先通过文献回顾和12次焦点小组讨论确定了初始的59项问卷，随后采用Lawshe方法进行内容效度评估。研究样本来自印度南部一所三级医疗大学的960名医学和牙科学生(61.6%女性，38.4%男性)，采用随机分半法将样本分为探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)两组。数据分析运用R软件(4.0.2版)和lavaan包，通过结构方程模型(SEM)验证问卷结构。

研究结果部分呈现了丰富发现：
"Development of CKAPQ"部分显示，初始59项问卷经过严格筛选后，最终保留了16个条目，形成五因素结构模型。Bartlett球形检验显著(p<0.001)，KMO值为0.733，表明数据适合因子分析。最终模型包含五个关键构念：互联网使用目的(PUR)、技术使用自信度(CON)、电子学习感知优势(PAE)、电子学习感知局限(PLE)和感知教育影响(PEI)。

"Descriptive details"部分提供了参与者的详细特征：大多数学生(78.4%)将互联网主要用于沟通，70.8%能熟练制作PPT演示文稿，但仅有20.6%会编写计算机程序。性别差异明显，59.8%女生偏好课堂笔记，而男生更倾向使用互联网(60.7%)。

"Factor loadings"部分证实了问卷的良好心理测量特性：各构念的Cronbach's α系数在0.65-0.78之间，表明问卷具有可接受的内部一致性。因子载荷范围从0.557到0.834，均超过0.5的标准阈值。

"Correlation matrix"揭示了构念间复杂关系：PUR与CON呈正相关(r=0.355)，而PLE和PEI与其他因素多呈负相关。特别值得注意的是，PLE与PEI之间存在强相关性(r=0.614)，表明学生对电子学习局限性的认知与其教育影响的评价密切相关。

"Goodness-of-fit statistics"显示模型拟合良好：虽然CFI(0.799)和TLI(0.743)略低于理想阈值，但GFI(0.982)和AGFI(0.971)表现优异，SRMR(0.063)也在可接受范围内，支持模型的有效性。

"Construct validity and reliability"部分进一步验证了测量模型的稳健性：组合信度(CR)在0.729-0.848之间，平均变异抽取量(AVE)在0.516-0.669之间，最大共享方差(MSV)均低于相应AVE值，证实了问卷的良好收敛效度和区分效度。

研究的讨论部分深入剖析了这些发现的意义。CKAPQ的成功开发填补了印度医学教育中长期缺乏标准化电子学习评估工具的空白。与传统的技术接受模型(TAM)或UTAUT2模型相比，CKAPQ的创新之处在于其专门针对医学教育情境，整合了教育影响感知等独特维度。研究验证了五个关键假设：学术导向的互联网使用(PUR)、技术自信(CON)、感知优势(PAE)正向影响电子学习采用，而感知局限(PLE)则产生负面影响，感知教育影响(PEI)对使用意愿有积极促进作用。

值得注意的是，研究也发现了一些意外结果。资源可获得性(AVL)和学习体验(LXE)等假设因素未能进入最终模型，这可能反映了印度医学生普遍已具备基本电子学习条件，使得这些因素不再成为关键变量。这一发现对资源分配决策具有重要启示意义。

该研究虽然创新性强，但也存在一些局限。作为单中心研究，结果的外部效度有待更多机构验证。此外，自陈式测量可能受到社会赞许性偏差影响。未来研究可扩大样本范围，并采用混合方法进一步丰富研究发现。

从实践角度看，CKAPQ为医学院校提供了宝贵工具。教育管理者可借此准确评估电子学习实施效果，识别关键改进领域。对教师而言，该工具能帮助理解学生需求，优化教学设计。特别是在COVID-19后时代，当混合学习成为新常态时，这种系统化评估工具的价值更是不言而喻。

这项研究开辟了多个未来研究方向。跨文化比较研究可探讨CKAPQ在不同国家医学教育体系中的适用性。纵向研究能追踪电子学习采纳的动态变化过程。此外，探索CKAPQ分数与学业成绩的关系也具有重要价值。

总的来说，Archana Prabu Kumar等研究者开发的CKAPQ问卷，通过严谨的心理测量验证，为医学教育领域提供了首个全面评估电子学习利用影响因素的可靠工具。这项研究不仅具有方法论创新意义，更对优化医学人才培养的数字化转型实践提供了科学依据。随着全球医学教育日益依赖数字技术，这类评估工具的重要性必将与日俱增。