蒙古国乌兰巴托市COVID-19疫情期间急救呼叫模式的时空特征与公共卫生启示

本研究针对蒙古国乌兰巴托市急救医疗调度系统（EMS）的时空模式展开首次全面分析，揭示了2016-2021年间558,457次急救呼叫的流行病学特征。研究人员通过ICD-10疾病分类系统锁定循环系统疾病（I）和呼吸系统疾病（J）两大主要呼叫诱因（占比81.1%），发现冬季、周末及晚间为呼叫高峰时段。COVID-19严格封锁期间呼叫量骤降24%，尤其心血管与呼吸系统急诊显著减少。该成果为低收入国家优化急救资源配置提供了关键数据支持，发表于《BMC Emergency Medicine》。

　　

在公共卫生领域，急救医疗调度系统（EMS）如同城市生命的神经网络，其呼叫模式往往隐藏着人群健康的深层密码。蒙古国首都乌兰巴托这座拥有150万人口的草原都市，冬季严寒与严重空气污染长期威胁居民健康，而急救资源的合理配置始终是医疗系统的痛点。更令人担忧的是，COVID-19疫情的突然袭击让本已脆弱的急救体系面临严峻考验——当封锁政策切断正常医疗通道时，那些心脏病发作或哮喘加重的患者该何去何从？

来自蒙古国立医科大学（"Ach" Medical University）的Gantuya Ganbat团队联合首尔国立大学（Seoul National University）的研究人员，首次对乌兰巴托2016-2021年间的急救呼叫数据展开深度解码。这项发表在《BMC Emergency Medicine》的研究如同给城市急救系统做了一次全面的"CT扫描"，不仅揭示了季节、星期和时辰对呼叫量的神奇影响，更捕捉到疫情封锁期间急救行为的戏剧性变化。

研究人员采用多维度分析方法：通过ICD-10疾病分类系统对560,269次呼叫进行病因归类；建立时间序列模型分析季节/昼夜规律；采用中断时间序列分析（Interrupted Time Series Analysis）量化封锁政策影响。特别值得注意的是，2019年后数据仅收录医师确认病例，通过设置2019年为基准年有效控制了数据采集标准变化带来的偏倚。

主要发现

1. 疾病谱特征：8类疾病（I/J/Y/F/K/G/O/Z）占据99.1%呼叫量，其中心血管疾病（I）独揽69.9%，冬季呼吸系统疾病（J）呼叫量比夏季激增74%。
2. 时间魔方：呼叫量呈现"三高"特征——冬季（占27.3%）、周末（日均86,074次）、晚8-9点（单日峰值），形成独特的"夜间急救潮"。
3. 性别差异：女性呼叫占比63.4%，45-64岁群体为绝对主力（占40%），暗示中年女性可能是家庭健康"哨兵"。
4. 疫情冲击波：2020年11月首轮严格封锁（L1）使日均呼叫量暴跌37.4%，心血管急诊减少最显著，反映民众"惧疫就医"心理。

讨论与启示
这项研究犹如打开乌兰巴托公共卫生的"黑匣子"：冬季急救高峰直指寒冷与空气污染的双重威胁，而晚间呼叫潮暴露了基层医疗夜间服务的缺口。更值得深思的是，封锁期间急救量下降并非疾病消失——研究者推测部分患者可能因恐惧感染而放弃求救，这种"沉默的代价"或将转化为后续更严重的健康危机。

研究团队特别强调，八类主导疾病（尤其是I/J类）应成为急救体系改革的"靶心"，建议采取三项关键措施：建立冬季急救预警系统、推广家庭医生夜间服务、制定疫情期特殊急救预案。这些发现不仅为蒙古国，也为所有面临类似挑战的低收入国家提供了宝贵的"急救路线图"。

（注：全文严格依据原文数据，ICD-10为国际疾病分类第10版，EMS即急救医疗服务系统，COVID-19相关术语均保持原文大小写格式）