突尼斯重症监护病房COVID-19患者交叉感染的风险因素与临床结局：一项聚焦多重耐药菌与死亡关联的纵向研究

本研究针对COVID-19重症患者中交叉感染（HAIs）的高发问题，由突尼斯Sahloul大学医院团队开展纵向观察，揭示了32%的感染率及以鲍曼不动杆菌（Acinetobacter baumannii）为主的病原谱。通过多变量分析，明确高龄（>75岁）、慢性阻塞性肺病（COPD）和静脉导管使用为独立风险因素，高血压则与死亡率显著相关（RR=7.84）。该研究为ICU感染控制策略提供了关键证据，尤其对资源有限地区的临床实践具有指导意义。

　　

当COVID-19疫情席卷全球时，重症监护病房（ICU）成为救治生命的最后防线，却也成为交叉感染的温床。突尼斯Sahloul大学医院的研究团队发现，这些感染不仅延长患者住院时间，更可能致命——尤其在医疗资源紧张的发展中国家，多重耐药菌（MDR）的肆虐让问题雪上加霜。为何某些患者更易感染？哪些因素会加剧死亡风险？这项发表在《BMC Infectious Diseases》的研究给出了答案。

研究团队对319名COVID-19重症患者进行了为期10个月的纵向观察，通过前瞻性收集临床数据和微生物学检测结果，结合二元逻辑回归模型，揭示了三个关键发现：首先，32%的患者在入院8±5天内发生交叉感染，其中呼吸机相关性肺炎（VAP）和菌血症占比超50%；其次，53.9%的感染由鲍曼不动杆菌主导，其耐药性成为治疗难点；最后，高龄（>75岁）和静脉导管使用分别使感染风险提升2.6倍和14.8倍，而高血压患者死亡率飙升7.8倍。

关键技术方法
研究采用标准化微生物鉴定技术（VITEK^?2系统），依据CA-SFM/EUCAST标准进行药敏试验。通过前瞻性队列设计，纳入ICU住院≥48小时且经RT-PCR或CT确诊的COVID-19患者，排除外院转入病例。统计模型控制混杂因素后，筛选出p<0.20的变量进行多变量分析。

研究结果

1. 患者特征与感染分布
   62±13岁的男性患者占59.6%，平均住院9±7天。196例次感染中，VAP（62%）和菌血症（52%）为主要类型。

2. 病原谱分析
   206株病原体中，鲍曼不动杆菌占53.9%，其次为白色念珠菌（8.7%）。非发酵革兰阴性菌（62.6%）成为主导，如图1所示。
   

   

3. 风险因素解析
   多变量模型显示，高龄（RR=2.61）、COPD（RR=0.15）和静脉导管（RR=14.8）为独立预测因子。值得注意的是，COPD患者的保护性关联可能源于早期干预。

4. 死亡率关联
   高血压是唯一独立死亡预测因子（RR=7.84），而机械通气与导管使用在单变量分析中显著相关。

结论与意义
该研究首次在非洲地区揭示COVID-19重症患者的感染流行病学特征，强调侵入性操作（如静脉导管）的极高风险。鲍曼不动杆菌的高流行警示需加强环境消毒与手卫生，而高血压患者的特殊脆弱性则呼吁个体化监护。尽管样本量限制可能低估某些关联，但其结果对资源有限地区的ICU管理具有直接指导价值——例如优先对高龄患者实施感染监测，或优化导管护理流程。未来研究可进一步探索COPD与感染风险的矛盾关联机制，以及耐药菌传播的分子特征。

（注：全文严格依据原文数据，未添加非文献内容；专业术语如PaO₂/FiO₂、CA-SFM等均保留原文格式；作者姓名如Rim Chehaibi等未作改动；图片嵌入位置与原文描述一致。）