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综述:工程化细胞膜纳米载体跨越血脑屏障递送纳米药物的研究进展
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月09日 来源:Journal of Nanobiotechnology 10.6
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这篇综述系统总结了细胞膜工程化纳米颗粒(CNPs)在跨越血脑屏障(BBB)治疗中枢神经系统(CNS)疾病中的最新进展。通过分析红细胞、血小板、肿瘤细胞和白细胞等不同来源膜的特性,详细阐述了CNPs的免疫逃逸、靶向递送机制及在胶质瘤、阿尔茨海默病(AD)和缺血性卒中中的应用,同时探讨了人工智能(AI)优化设计和临床转化挑战。
中枢神经系统(CNS)疾病治疗面临的最大挑战是血脑屏障(BBB)对98%以上治疗药物的阻隔。这种由脑微血管内皮细胞、周细胞和星形胶质细胞终足构成的精密结构,虽能保护大脑,却严重限制了神经药物的递送效率。传统物理干预方法如聚焦超声虽能短暂开放BBB,但存在设备依赖性和组织损伤风险。自1995年聚乙二醇化脂质体阿霉素(Doxil?)获批以来,纳米载体技术迅速发展,而2011年张良方团队提出的细胞膜工程化纳米颗粒(CNPs)概念,通过仿生策略将合成纳米核与天然细胞膜融合,开创了BBB靶向治疗新纪元。
CNP制备始于细胞膜提取:红细胞和血小板可通过冻融循环获得膜材料,而核细胞需梯度离心分离。目前主流包被技术包括:

工业化生产仍面临批次差异大、膜蛋白活性保存等挑战,需要建立包含涂层稳定性、膜融合度等指标的质控体系。
CD47-SIRP-α相互作用赋予其长效循环特性。肽修饰可显著提升靶向性:

CD62P介导的炎症靶向使其在卒中治疗中表现突出:
同源靶向特性使其成为胶质瘤治疗利器:
整合素(α4β1/LFA-1)与VCAM-1/ICAM-1相互作用是其穿越BBB的关键:
临床转化需突破三大瓶颈:
人工智能(AI)在肽段筛选、毒性预测方面展现出巨大潜力。Augur算法已实现BBB穿透肽预测准确率(AUC>0.93),而深度学习辅助的体内分布分析可精确到单血管水平。这些技术创新将加速下一代CNS靶向纳米药物的理性设计。

通过整合仿生学、纳米技术和人工智能,CNPs正逐步突破BBB递送壁垒,为神经退行性疾病和脑肿瘤治疗带来新希望。
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