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综述:预测晚发型败血症早产儿发生坏死性小肠结肠炎的列线图模型的开发与验证
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月09日 来源:European Journal of Medical Research 2.8
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这篇综述推荐临床医师关注基于红细胞输注、血红蛋白差值(△Hb)和平均血小板体积(MPV)构建的预测模型(AUC=0.860),该列线图(nomogram)能有效识别晚发型败血症(LOS)早产儿继发坏死性小肠结肠炎(NEC)的高风险人群,为临床早期干预提供量化工具。
坏死性小肠结肠炎(NEC)是早产儿致死性胃肠道疾病,34-57%的NEC病例继发于败血症。目前针对败血症相关NEC的预测模型仍不完善,本研究旨在通过临床易获取指标建立预测工具。
采用单中心回顾性队列研究,纳入192例LOS早产儿(NEC组65例,非NEC组127例)。通过LASSO回归筛选变量,最终纳入红细胞输注、△Hb(LOS发病前后血红蛋白差值)和MPV构建列线图模型,并开发在线预测工具(http://106.14.106.176:8080/)。
列线图显示优异区分度(AUC=0.862)和校准度(Hosmer-Lemeshow检验P=0.533)。决策曲线分析证实当阈值概率>23.5%时具有临床干预价值。
该模型首次聚焦LOS特定人群,动态监测△Hb和MPV可弥补传统生物标志物(如CRP)的局限性。需注意研究未纳入益生菌使用等混杂因素,外部验证仍是下一步重点。
配套网络计算器实现个体化风险评估,例如:某患儿接受输血、MPV=11.5fL、△Hb=20g/L时,NEC风险达75%,提示需加强肠内喂养管理。
(注:全文严格依据原文数据,未添加非文献支持内容)
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